这是大数据 。这是大数据 。其思路是：一个结果是有很多原因的 ， 原因作用的强度可能是随机的 ， 我们对其中作用的机理并不清楚 。什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计 ， 通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点 ， 然后有针对性的派警察去该处巡逻 ， 从而使得当地的犯罪现象下降20% 。
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采集记录足够多的数据 ， 使工作更加针对化和精准化 ， 这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化 。什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计 ， 通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点 ， 然后有针对性的派警察去该处巡逻 ， 从而使得当地的犯罪现象下降20% 。这是大数据 。再比如 ， 经济学家都认为股票无法预测 ， 而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司 ， 对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录 ， 然后通过算法进行分析 。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看 ， 100%地排除主观意志的 ， 只根据计算结果来进行投资 ， 最后赚了大钱 。这是大数据 。大数据的精髓并不在于数据的精准和数量 ， 而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测 。其思路是：一个结果是有很多原因的 ， 原因作用的强度可能是随机的 ， 我们对其中作用的机理并不清楚 。
我们难以找出规律性 ， 但知道规律性就蕴含在结果数据之中 ， 如果我们能建设合适的模型 ， 写出好的算法 ， 就有可能把这个规律性提炼出来 ， 从而能科学地发现真相和预测未来 。今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例 。金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次 ， 一次也没中过 ， 依然积极地投 。投标是要成本的 ， 这两家公司那里来的动力？通过大数据的知识挖掘技术 ， 发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标 ， 最后总是那家公司中标 。
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