这是大数据 。这是大数据 。采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化 。四、人脸识别系统功能分析人脸识别系统以“人员轨迹查询、身份确认、人员布控”三大业务需求为主线，结合“事前预警、事中布控、事后侦查”应用模式，从“搜人、判人、控人”三个维度规划人像大数据应用系统功能，形成“人员踪迹查询、人员身份研判、人员布控预警”三大业务功能；同时辅以系统管理、移动应用需求，建立对应的“系统安全管理、人像“APP”两大增值功能，将业务应用与人性化管理机制进行有机结合，创新基于人像大数据的综合实战化应用模式 。
大数据是什么？
采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化 。什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20% 。这是大数据 。再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析 。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱 。这是大数据 。大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测 。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚 。
我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来 。今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例 。金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次，一次也没中过，依然积极地投 。投标是要成本的，这两家公司那里来的动力？通过大数据的知识挖掘技术，发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标，最后总是那家公司中标 。
什么是BIM？
建筑信息模型(BIM)：工程建设发展新机遇通过对相关数字信息的整合应用，BIM技术能够将建筑设计立体化，并提供与实际建设情况一致的建筑工程信息库 。通过对建筑设计、施工、运行全寿命周期的信息集成，建设各方可以基于这个包含建筑工程完整信息的三维模型实现协同工作 。这次技术革命被称为是建筑行业继20世纪甩掉手工绘图板向CAD技术转变后的又一次重大的技术变革 。
上世纪90年代初，CAD（Computer Aided Design，计算机辅助设计）的普及应用实现了建筑企业局部生产环节的信息化 。当下BIM的推广，又即将实现规划、勘察、设计、施工和运营维护全过程的信息共享与协同工作 。这一技术最早在2014年进入政策视野：2014年7月，住建部发布《关于建筑业发展和改革的若干意见》，首次提出“推进建筑信息模型（BIM）等信息技术在工程设计、施工和运行维护全过程的应用，提高综合效益” 。
随着2015年6月《关于推进建筑信息模型应用的指导意见》以及2016年8月《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》的发布，逐步推广BIM技术的政策趋势日渐清晰 。随着2016年12月《建筑信息模型应用统一标准》以及2017年5月《建筑信息模型施工应用标准》的制定，BIM的应用也有了明确的标准可依 。目前，广东、湖南、贵州、山东、吉林、江西、河南、浙江、山西、内蒙古、黑龙江、四川等省，以及深圳、北京、上海、成都、合肥、宁波、武汉、南京等市都已出台BIM推广意见 。
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