方差计算公式，方差的计算公式 _公式

1 ，方差的计算公式 a2-b2

2 ，方差的计算公式是啥方差的计算公式：设一组数据x1,x2,x3……xn中，各组数据与它们的平均数x的差的平方分别是(x1-x)2 ， (x2-x)2……(xn-x)2 ，那么就可以用他们的平均数对其进行衡量，公式为：该公式主要用来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。为了简便我们也可以将其记做：如果一组数据的方差越小，那么就证明该组数据的稳定性较高。常见方差公式：（1）设c是常数，则D(c)=0 。（2）设X是随机变量， c是常数，则有D(cX)=(c2)D(X) 。（3）设X与Y是两个随机变量，则：D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2E特别的，当X ， Y是两个相互独立的随机变量，上式中右边第三项为0（常见协方差），则D(X+Y)=D(X)+D(Y) 。此性质可以推广到有限多个相互独立的随机变量之和的情况。

3 ，利用成方差公式解题502498和101099快各位亲们要有过程502*498=(500+2)*(500-2)=500^2-2^2=25000-4=249961.01*0.99=(1+0.01)*(1-0.01)=1-0.01^2=1-0.0001=0.9999【方差计算公式，方差的计算公式】

4 ，方差的计算公式计算公式如下：1、方差公式：2、标准方差公式（1)：3、标准方差公式（2)：例如两人的5次测验成绩如下：X：50 ， 100 ， 100 ， 60 ， 50 ，平均值E(X)=72；Y：73 ， 70 ， 75 ， 72 ， 70平均值E(Y)=72 。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。推导另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数” 。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。方差的概念：方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。5 ， iecm算法的公式在主基因＋多基因混合遗传分析中，随着模型的扩展，估计成分分布参数算法显示其局限性。本文在ＥＣＭ算法和剖分成分分布方差为主基因、多基因及环境三种方差组分基础上，推广演出Ｓ个ＣＭ步骤的一般迭代公式，称为迭代ＥＣＭ算法（简称ＩＥＣＭ算法）。文中给出利用个别分离世代鉴定主基因和多基因存在，以及利用联合多个世代分离分析的ＩＥＣＭ算法。用ＴurboC^+语言编写了所有计算程序，最后给出了实例说明ＩＥＣＭ算法比ＥＭ算法更易收敛。6 ，急一组数据的方差为S2将这组数据中的每一个数都乘以2所这组数据中的每一个数都乘以2那么平均数也都扩大2倍而又方差计算公式知道每一项可以提一个4出来所以所得到的一组新数据的方差为（4S2）假设原数据期望为 E(ξ)方差为D(ξ)那么，楼主所说的就是把ξ变成了2ξ根据 E(aξ+b)=aE(ξ)+bD(aξ+b)=a^2*D(ξ)所以，本题应填 4S^2待定系数法设此组数据为1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 5 方差为2均乘2得2 ， 4 ， 6 ， 8 ， 10 方差为8所以新数据方差为S乘以2的平方即4S4s^2.这是一个定理，一组数据，同时加上一个数，其平均数也加上那个数，方差不变。同时乘上一个数a ，平均数也乘上a ，方差变成原来a^27 ，重复性极差计算公式你确定这个问题应该发在文学区吗？重复性限r：一个数值r ，在重复性条件下，两次测试结果之差的绝对值不超过此数的概率为95％。重复性临界极差：一个数值，在重复性条件下，几个测试结果的极差以95％的概率不超过此数。这是通过特定的实验方法进行实验，通过对实验数据统计分析得出来的。重复性限r：一个数值r ，在重复性条件下，两次测试结果之差的绝对值不超过此数的概率为95％。重复性临界极差：一个数值，在重复性条件下，几个测试结果的极差以95％的概率不超过此数。因此，原标准的“四平行测定结果的极差与平均值之比” ，应改为“四平行测定结果的重复性临界极差[crr95(4)]的相对值” 。全距=最大标志值—最小标志值r=xmax-xmin（其中， xmax为最大值， xmin为最小值）例如：12 12 13 14 16 21这组数的极差就是：21－12=9方差计算公式：s^2=(1/n)*[(x1-x0)^2 + (x2-x0)^2 +...+ (xn-x0)^2]（x0即为x的平均值）8 ，统计样本标准差总体标准差点估计值计算公式样本标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然后除以(n-1) ，然后开根号。总体标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然后除以(n) ，然后开根号。样本标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然后除以(n-1) ，然后开根号。总体标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然后除以(n) ，然后开根号。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，公式如下所示：标准差=方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n) 。总体标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然后除以(n) ，然后开根号。不是一种东西。样本标准差是通过你收集的样本数据直接计算出来的，是一个具体数；总体标准差的点估计是通过样本标准差，在一定的置信度下，推测出的母本标准差在的区间；查看是否稳定，做假设检验，要用母本的，即总体标准差9 ，请教通过EXCEL计算凯利方差的函数上面几位兄弟真是答非所问，凯利方差就是多家公司的凯利值与平均凯利值差值的平方和不过在您截的图里的凯利方差特指是某家公司的凯利值与平均凯利值差值的平方即（某公司凯利指数-多家公司平均凯利指数）的平方例 J1=POWER(G1-AVERAGE($G$1:$G$5),2)其他同理可得另外提醒您一下,L6单元格的函数貌似不是=stdev(L1:L5) ，我试过，应该是简单的=AVERAGE(L1:L5),也就是算术平均值...有关凯利指数的计算首先我们仍需要把期望回报率公式（凯利值公式）完整列出如下: 1）参数A：平均可能性（AP ，主胜平负平均概率分别表示为APH ， APD ， APA），是各家公司欧赔体系赔率所精确对应出的各公司判断的胜平负概率的平均值。2）参数B：赔率（主胜平负分别表示为 OH ， OD ， OA） 3）参数C：期望回报率（凯利值）（EH ，主胜平负凯利值分别表示为EH ， ED ， EA） EH=OH * APH ED=OD* APD EA=OA* APA 4）参数D：可能性（主胜平负概率分别表示为PH ， PD ， PA） PH= 1.0/OH * R PD= 1.0/OD * R PA= 1.0/OA * R 5）参数E：返还率R R= 1.0/（1.0/OH+1.0/OD/+1.0/OA）然后我们引用TIP-EX 记录的2006年11月12日意甲麦斯纳对卡利亚利的资料进行分析： Singbet 2.000 2.900 3.900 45 31 23 0.85 0.92 1.00 91 Ladbrokes 2.100 2.800 3.500 43 32 26 0.89 0.89 0.90 89 （第一组三列数位表示赔率，第二组三列数位元表示发生概率（%），第三组三列数位则代表凯利值，最后一列数位则代表该公司的欧赔返还率。）现在我们首先假定市场上仅有一家公司SINGBET ，那麽市场平均概率就是它自己的概率，那麽它的主胜凯利值的计算如下： EH=OH * APH = OH * PH = OH * （1.0/OH）* R = R 也就是说这时凯利值即是其返还率。现在我们假定市场上多了一间公司LADBROKES ，我们再看看发生什麽。这个时候， APH等于两家公司的PH除以2 ，即 APH= （45+43）/2=44（%） APD= （31+32）/2=31.5（%） APA= （23+26）/2=24.5（%）然后我们分别计算出SINGBET公司的凯利值： EH= 2.0 * 44% =0.88 ED=2.9 * 31.5%=0.9135 EA=3.9 * 24.5%=0.9555 以及计算出LADBROKES公司的凯利值： EH=2.1 * 44% =0.92 ED=2.8 * 31.5%=0.882 EA=3.50 *24.5%=0.858凯利数值(eh, ed, ea) eh = oh * aph ed = od * apd ea = oa * apa 概率 (ph, pd, pa) ph = 1.0 / oh * r pd = 1.0 / od * r pa = 1.0 / oa * r 反还率(r) r = 1.0 / (1.0 / oh + 1.0 / od + 1.0 / oa) 注:oh=胜赔率; od=平赔率; oa=负赔率. eh=胜凯利数值; ed=平凯利数值; ea=负凯利数值. ph=胜率; pd=平率; pa=负率. aph=平均胜率; apd=平均平率; apa=平均负率.(这里的平均胜平负概率一般取99家欧赔的平均值) r=反还率. ----------------------------------------------------------下面我举一个实际例子，足彩04037期阿森纳对西布朗：周末欧洲平均赔率 1.18 5.81 15.39 周末欧洲投注比例 0.81 0.15 0.04 凯利值计算分别是 0.96 0.87 0.61 另有消息西布朗是阿森纳的友好球队，因此本人大胆判断赛果为1 ， 0 。因为本组赔率的水线（S）=1.084 ，庄家予计的赔付包容率为0.923 ，周末欧洲投注比例经投注行为分析是可信的，这样主胜的凯利值为0.96大于0.923 ，而平局、主负的凯利值分别为0.87、0.61均小于0.923 ，后面两个结果打出来对庄家有利，庄家开赔率时就予计到了这种情况，因此投注1、0 。结果双方1：1战平