AI芯片独角兽申请IPO!两年净亏21亿

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生成式AI时代首批上市的AI芯片公司之一 。
作者 | ZeR0
编辑 | 漠影
芯东西10月1日报道 , AI芯片创企Cerebras Systems已提交IPO招股书 , 计划在纳斯达克以股票代码“CBRS”进行交易 。

Cerebras Systems成立于2016年4月 , 总部位于美国加州 , 设计用于AI训练和推理的芯片 , 以世界最大芯片晶圆级芯片(WSE)而闻名 。

▲WSE-3芯片与英伟达H100尺寸对比(图片仅供说明 , 比例为近似值)

▲Cerebras今年4月发文比较Cerebras CS-3与英伟达B200
其2022年~2023年合计收入1亿美元 , 净亏损3亿美元(约合人民币21亿元);2024年上半年同比涨近1500%至1.364亿美元 , 净亏损6661万美元 。
根据IPO文件 , Cerebras解决了计算机行业75年历史上一直存在的一个问题:制造全硅晶圆大小的芯片 。 其迄今最大芯片WSE-3是领先的H100 GPU的57倍 , 核心数量是H100的52倍(90万个核心) , 片上内存是H100的880倍(44GB) , 内存带宽是H100的7000倍(21PB/s) 。

▲白线显示了业界最大处理器芯片的摩尔定律趋势 , 橙线显示了Cerebras晶圆级技术创造的新轨迹
除了销售芯片外 , Cerebras还提供云服务 , 这些服务依赖于计算集群 。 其AI超级计算机可将计算资源弹性扩展至256EFLOPS 。 在Cerebras上训练GPT-3大小的模型所需的代码行数比在GPU集群上少97% , 大大加快开发速度 。

截至2024年6月 , 其现金及现金等价物为9093万美元 , 总资产为6.23亿美元 。
Cerebras于2019年开始出货其芯片 , 已累计融资逾7亿美元 , 估值约为42亿到50亿美元 。
根据Cerebras官网 , OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman、联合创始人兼总裁Greg Brockman , Sun Microsystems联合创始人Andy Bechtolsheim , Quora联合创始人兼CEO Adam D’Angelo , 均是其投资人 。

此次IPO , Cerebras拟筹集7.5亿~10亿美元 , 估值高达80亿美元 。


01.
两年半净亏3.7亿美元 ,
今年上半年收入飙涨近1500%
晶圆级引擎的巨大规模为AI提供了四大技术优势:1)大规模、紧密耦合的计算;2)快速、高效的互连;3)超大片上内存和内存带宽;4)稀疏性的本地硬件加速 。

▲Cerebras晶圆级集成与传统GPU集群集成的比较
Cerebras的收入正快速增长 。 从2022年到2023年 , 其销售额增长了两倍多 , 达到7874万美元 , 主要得益于硬件收入的增加 。 它的势头一直持续 , 今年上半年获得1.364亿美元收入 , 比2023年上半年销售额866万美元增长1475% 。

▲2022年~2024年上半年Cerebras营收、净利润、研发支出变化(单位:万美元 , 芯东西制图)
但它尚未实现盈利 。 根据IPO文件 , 其2022年净亏损为1.777亿美元 , 2023年净亏损为1.272亿美元 , 同比减少28%;2023年上半年、2024年上半年净亏损分别为7782万美元、6661万美元 。
截至2023年12月31日 , 该公司累计亏损截至2023年年底达到6.616亿美元 , 截至今年6月30日达到7.282亿美元 。
Cerebras在IPO文件中写道 , 这些成本由大量投资所致 。 今年其运营费用有所增加 , 部分原因是支持收入增长的人事成本较高 。
从去年上半年到今年上半年 , Cerebras的毛利率从50.5%下降到41.1% , 主要原因是硬件收入和服务及其他收入组合的变化 。 今年上半年其为了换取大量固定价格采购订单 , 向G42出售的硬件提供了更大的价格折扣 , 这降低了总毛利率 。
截至今年9月26日 , Cerebras拥有401名员工 , 其中252名在美国 。
据彭博情报研究的市场预估 , 预计2024年AI训练基础设施的TAM为720亿美元 , 到2027年将增至1920亿美元 , 复合年增长率为39%;AI推理的TAM在2024年为430亿美元 , 预计以63%的复合年增长率增长至2027年的1860亿美元 。


02.
阿联酋AI公司G42为最大客户
Cerebras有3种商业模式:
1、本地部署 , 即出售AI超级计算机;
2、基于云计算的服务 , 通过云产品和其合作伙伴阿联酋AI公司G42旗下的Condor Galaxy Cloud销售Cerebras解决方案;
3、Cerebras推理云 , 通过专用推理云提供实时推理解决方案 。
IPO文件显示 , 与领先的GPU架构相比 , Cerebras解决方案需要的基础设施更少、使用更简单、功耗更低 。 它可以加快开发速度 , 并消除使用数千个GPU时所需的复杂分布式计算工作 。

目前Cerebras的大客户很集中 , 绝大部分收入来自一个客户——阿联酋AI公司G42 。
其2023年上半年收入的87%、今年上半年收入的83%均来自G42 。 今年上半年 , G42分别占Cerebras硬件收入的97%(1.013亿美元)以及服务和其他收入的56%(1780万美元) 。
G42是Cerebras的合作伙伴、客户和投资者 。 因此Cerebras对G42存在高度依赖 。 Cerebras已从G42收到大量预付款 , 用于AI系统 。
根据IPO文件 , 在训练方面 , 与同一代领先的8路GPU系统相比 , Cerebras的许多客户都实现了快10倍以上的训练解决方案 , 并训出先进模型;在推理方面 , 根据领先的开源模型基准测试 , Cerebras提供的输出生成速度比顶级CSP的基于GPU的解决方案快10倍以上 。
G42使用Cerebras技术将130亿参数的阿拉伯语语言模型的收敛时间从GPU集群上的68天缩短到仅4天 , 将训练速度提高17倍 , 同时还实现了更高的模型质量 。

迄今Cerebras向G42出售的所有系统或G42已下达采购订单的所有系统都已部署或预计将部署在美国 , 而美国不需要BIS的出口许可证 。
截至2023年12月31日 , 占应收账款总额10%或以上的客户有4家(包括G42) , 分别占Cerebras应收账款余额的43%、22%、15%、15% 。
截至2024年6月30日 , 两家客户分别占Cerebras应收账款余额的68%和16% 。 这种客户集中度增加了其经营业绩季度波动的风险 。


03.
OpenAI CEO、总裁均参投
Cerebras本次发行前股权分布如下:

唯一拥有5%或以上股份的人是Cerebras CEO Andrew D.Feldman 。
Cerebras的最大外部投资者是风险投资公司Foundation Capital , 其次是Benchmark和Eclipse Ventures , Alpha Wave、Coatue和Altimeter也各自拥有至少5%的股份 。
G42已承诺在明年4月前购买3.35亿美元的Cerebras股票 , 这将使其持股比例超过5% 。
其他投资者还包括OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman、OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman、Sun Microsystems联合创始人Andy Bechtolsheim、Quora联合创始人兼CEO Adam D’Angelo等 。

▲Cerebras Systems首席执行官Andrew Feldman(左)和首席技术官Gary Lauterbach(右)
2023年Cerebras高管及董事的薪酬如下:



04.
结语:Cerebras上市
将成为检验AI需求的试金石
生成式AI热潮令背后的半导体公司受益 , AI计算巨头英伟达今年市值翻番 。 英伟达已占据约90%的AI芯片市场 。 今年8月 , 英伟达财报显示 , 其季度收入同比翻倍增长 , 利润也增长近3倍 。 不过英伟达的股价自6月份的高点以来已下跌约11% 。
而Cerebras的上市 , 可能会成为进一步检验AI需求的试金石 。
Cerebras是一家雄心勃勃、想要与英伟达一较高下的芯片公司 。 在8月的新闻发布会上 , 当被问到Cerebras能从行业领导者手中夺走多少市场份额时 , 其联合创始人兼CEO Andrew Feldman迅速回答说:“全部 。 ”然后他修改了答案:“足以让他们生气 。 ”
Cerebras将成为生成式AI热潮兴起后首批上市的AI芯片公司之一 。 此前数据中心连接芯片公司Astera Labs已在今年上市 。 在国内 , 上海AI芯片公司燧原科技、壁仞科技均已辅导备案(参见《国产AI芯片独角兽 , 启动IPO》、《国产GPU独角兽启动IPO!》) 。

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