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红米k30pro发布会，红米手机有支持wifi6的吗？ -( 四 )

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这为用户节省了大量的时间，也就提升了用户单位时间内享受内容的数量，用户的使用体验得以提升 。对于平台而言，精准知道用户的行为也是很有价值的信息 。看起来两全其美，没有什么问题 。
一、一个不恰当的例子
很多事情其实并非想象的那么简单，作者举一个例子来说明推荐系统到底在干上面 。如果把推荐系统比作一个餐馆，用户比喻为顾客 。
这个餐馆能够知道每一个用户每天来都吃了什么，然后这个餐馆为了增加用户的用餐体验，想出了一个好的办法，它为每一个用户提供不同的菜单，比如：这个用户喜欢吃面，那么我就给这个用户提供面食菜单 。
那个用户喜欢吃肉，那么他的菜单上都是肉一类的食品 。每天来吃面的用户针对自己只有面的菜单肯定也只能点面食，因为他都不一定知道还有海鲜的存在 。久而久之，他的菜单越来越偏向面 。
一段时间之后，这个用户吃面吃腻了，但是餐馆还是为他提供了面的菜单，他想告诉餐馆可以换个吃的不？
不过餐馆没有回应并表示该功能暂时没有上线，顾客舍不得离开这家餐馆，因为食品质量很好，装修也不错 。那么他只好化妆打扮了一番再来到了这个餐馆 。
这个时候餐馆不认识他了，就给了他一份总菜单，用户从总菜单中仿佛看到了新的世界，原来还有这么多好吃的啊 。
以上这个例子其实已经很明确了，饭馆就是网站，吃饭的人就是用户，推荐内容就是菜单，化妆之后再来就是换了个账号或者游客登录 。
通过上面的例子说明了推荐系统的一个问题就是限制了用户的视野，没有考虑到用户的喜好是广泛的，且在无形中剥夺了用户接触广泛内容的机会 。
二、推荐系统限制了用户的视野吗？
毫无疑问是限制了的，以抖音为例，从它的启示页面是推荐就可以看到：抖音的目的是让用户沉浸在不断的刷和刷之中，但是以它优秀的推荐系统，用户大概是刷不到“不相干”的东西的 。
如果一个用户的兴趣广泛，他第一次登陆抖音被舞蹈所吸引，然后看了不少相关的内容，之后他就很难享受抖音的其它内容了，毕竟根本看不到 。
当然，相信公司肯定不会做的这么绝对，比如：推荐系统虽然偏好是推荐内容的，但是也会放一些随机的内容进去以避免以上问题的发生 。不过在推荐机制的运作下，用户看到新天地的机会还是被大大的剥夺了 。
推荐系统的不完美之处就是没有考虑用户腻了的问题，也许用户某个时候发现这些相关内容自己都已经能够背过了，真的是想要看新的内容了，可惜这些推荐系统并不知道 。
用户找新内容的时候，推荐系统将是最大的阻力 。就好像一个不会换菜单的饭店一样，认准了用户喜欢吃米饭那么永远给用户拿来的是米饭的菜单 。
比如：作者以前很喜欢看b站的番剧，后来觉得漫威的电影很不错，但是打开b站后首页永远是番剧，靠一时的漫威相关点击量还很难动摇推荐系统 。
无奈之下只能够不登录或者使用搜索功能，值得一提的是不登录无法保存是一个很麻烦的事情，而搜索功能最大的问题在于搜不到有趣的东西 。
简而言之，就是你搜索电影得到的内容肯定没有首页出现的电影内容有趣，因为首页的是很多人推荐或评分高等因素作用下选出来的，但是搜索的结果就比较简单了，根据相关程度排序等方式 。
上图为登录哔哩哔哩弹幕视频网前后的差距截图，第一张截图是没有登录的时候，会提示让用户登录并说明登录后有新天地让用户体验私人订制 。第二张截图以及第三张截图都是登录之后的样子，可以看出内容有了明显的变化 。

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