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大数据应用，大数据应用好不好就业前景如何( 二 )

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【大数据应用，大数据应用好不好就业前景如何】
3，大数据的应用可以从哪几个方面提高公共管理水平大数据的应用可以从五个方面提高公共管理水平：一 是实现信息透明和共享，使外部利益相关者（比如公民和企业）和内部利益相关者（比如政府雇员和政府机构）都能提高自身的工作效率，产生积极的经济社会综合 效益 。二是通过评估公共部门的绩效，增强内部竞争，激励工作表现，提高公共建设效率，提升行政服务质量，降低政府的管理成本 。三是通过人口细分和定 制政策，增强公共服务的针对性，提高工作效率和公众满意度，减少开支 。四是用政务智能替代或辅助人工决策，在纷繁复杂的数据中自动识别出不一致、错误和虚假的信息，减少出错 成本和福利管理中的诈骗，缩小税收缺口 。五是引导公共部门内部和外部的创新，例如，商业、非营利性机构、第三方通过开发出大数据工具和分析，对公 共服务进行反馈，为改善现有的方案提出建议，从而为公共部门创造新的价值 。
4，谈谈你对大数据的认识生活中哪些应用到大数据把数据比作大海，大数据就是海浪，西海岸落下了颗流星，我们在东海岸就可以根据海浪知道流星的大小，这是一场革命：以前我们必须把流星捞出来称一称才知道它的质量，现在只需在千里之外根据海浪的大小方向，此时的海风来对比往日的海浪，就可以计算出流星啦 。应用的话：淘宝的折扣活动，除了节日就是预测到你有钱了，或者你洗面奶用完了大数据是非常具有借鉴价值的，因为样本数量巨大，所以得出来的结论具有显著差异性 。无论在科技、生活，医学，航天，军事，哪个领域都离不开大数据 。对客户给的数据进行某些操作，得到客户想要的结果 。用的工具是informatica, congos, datastage什么的，我们项目主要用informatica,因为和ibm是竞争对手，最核心的部分是etl开发，也就是套用sql(pl/sql)语句以及工具，建立工作流，调用建立的mapping，处理数据，得到最终的结果，这就是我的理解 。5，大数据技术与应用我也是专科生，专业选的是大数据，我英语不好，我家里人也反对我学这个专业 。但我觉得这个专业很有前途并且很有市场 。像这种技术性的专业，一出手就知道有还是没有 。所以还是要好好的努力去学，并且不能局限于大专院校的课程，可以自己往深处学校习 。其实只要真的努力，没什么是学不好的 。大数据技术涵盖内容较多，需要一定的计算机基础、数学基础和英语阅读能力 。从技术栈上看主要包括hadoop生态体系（hadoop、zookeeper、hive、hbase等等）、kafka、以及流计算框架spark、flink等 。如果在一般企业中做应用，只需要掌握各个组件的用法即可，一般使用在官网上都可以查看 。但是如果要深入的话，需要了解框架原理以及解决的问题，甚至需要深入源码进行调优 。官方网站是第一手好资料，基本用户里边都会说到 。也有很多入门的视频教程，如微信搜索“自学帮”可以自己摸索着入门，多动手才能有所提高 。大数据技术与应用专业是新兴"互联网+"专业，目前开设该专业的学校基本上都采用的是校企合作专业共建的形式，比如慧科教育集团和对外经济贸易大学、北京航空航天大学、贵州大学、华南理工大学、广东开放大学、宜春学院等合作开设了大数据技术与应用专业或者相关专业 。6，大数据技术与应用是学什么的大数据技术与应用主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等 。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业 。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才 。大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面 。主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等 。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征 。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心 。主要岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等 。7，大数据技术应用这个专业就业怎么样呢大数据技术与应用专业或相关专业就业前景相当广阔 。近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代 。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从tb(1024gb=1tb)级别一跃升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来 。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽 。大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、java海量数据分布式编程、大数据架构设计等 。大数据技术与应用专业就业前景相当广阔 。近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代 。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来 。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽 。因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求 。另外，大数据专业毕业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等 。8，数据科学及大数据在计算机领域的应用现状2 大数据的技术和实际应用现状分析2.1 大数据的技术分析大数据技术在应用过程中不断完善与发展,现在主要的大数据技术有大数据分析挖掘技?g与大数据技术中的数据隐私保护技术 。大数据技术一般进行数据采集,数据存储都通过传感器的网络及智能感知层进行 。在对数据进行实际处理过程中,通常采用数据清理和集成与交互技术,集成与交换能有效的进行数据的应用,对数据的分析能力起到一定的提高作用 。数据挖掘技术是数据提炼的一种常用技术,通过对数据的有效挖掘能把一些无规律的数据变成有规律的数据,提高数据的实际应用效果 。在数据实际处理的过程中,大量的数据处理需要一定方法,需要先进的手段进行有效的完成数据处理,以适应现代数据的发展需要,提高数据的应用效果,在数据处理应用数据挖掘技术,对数据处理,数据的性能提升起到重要作用,能高效的完成数据处理 。数据隐私保护技术是大数据根据用户的需要进行设计的,尤其数据在网络传输的过程中,很多重要的数据都需要进行保护,提高其数据的保护措施,能进一步加强其实际的应用效果,完善其实际的形成过程 。数据之间存在一定联系,对数据采用科学有效的应用过程,促进数据科学有效的应用,提高数据的应用效果 。2.2 大数据技术的应用现状分析大数据技术应用各个领域,为其它领域的发展提供了技术支持 。大数据在商业发展的过程中起到重要作用,对产品的分析、查询等起到重要作用 。对产品的技术分析,销售分析都利用大数据软件进行分析,提高了分析的效率,促使分析的结果更加科学、准确 。大数据技术在实际的工作生产生活当中的应用中,在关键技术领域方面也是多方面的 。其中的结构化数据的应用领域方面,这也是传统数据分析研究的对象 。当前比较主流的结构化数据管理工具就是关系型数据库,在对数据分析的能力上表现的较为突出 。还有是在文本领域中的应用,是比较常见的非结构化数据,再有几岁多媒体的数据以及网页数据和移动社交网络数据等等 。尤其Internt技术的广泛应用,大数据在网络平台的驱动下,发展更加迅速,更能发挥大数据技术的功能,大数据技术是在应用过程中,不断完善,不断革新技术以适应现代社会发展需要,能为企业行业的发展提供技术支持 。

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