这款 AI 眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点

这款 AI 眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点

文章图片

这款 AI 眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点

文章图片

这款 AI 眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点

文章图片

这款 AI 眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点

作者|芯芯
编辑|靖宇
过去十年里 , 科技巨头不遗余力地投入智能眼镜的开发 , 试图投射数字屏幕 , 或者帮用户捕捉外界信息 , 尽管他们迄今为止尚未让智能眼镜成为人们日常的一部分 , 但这也没有阻止 Meta、谷歌等公司持续投入大量资金 。
不久前 , Meta Connect 大会上曝光的 Orion AR 眼镜 , 似乎预示了未来 AI 智能眼镜的走向 。
Emteq Labs 推出的 Sense 智能眼镜|图片来源:Emteq Labs
与此同时 , 各种初创公司也不断涌现 , 加入智能可穿戴设备的竞赛 。 总部位于英国的公司 Emteq Labs 就是其中之一 。
该公司今年 10 月发布了一款智能眼镜 , 称为「Sense」 , 声称是「世界上首款情绪感知眼镜」 。 可监测用户的面部表情、饮食习惯和身体活动 , 在医疗健康数据收集方面有潜在用途 , 比如监测抑郁症等 。
在竞争激烈的智能眼镜市场 , 科技巨头的智能眼镜往往是消费者级别 , 并专注于娱乐和日常 , 与之相比 , Emteq Labs 试图通过情绪感知和健康监测找到立足之地 , Sense 会是智能眼镜真正落地的产品吗?

「看脸」的智能眼镜Emteq Labs 成立于 2015 年 , 总部位于英国 , 旗号是「致力于监测和解读人类行为」 。
该公司在今年 10 月推出了其最新的智能眼镜——Sense 。 与市场上的其他产品不同 , 这款设备并不关注增强现实或数字世界的叠加体验 , 而是转向内部 , 关注佩戴者的情绪 。
「Sense 眼镜让我们能够向内看 , 而不是向外看 。 」该公司创始人兼首席科学官 Charles Nduka 如此称 。
用智能眼镜监测情绪、面部活动 | 图片来源:Emteq Labs
乍一看 , Sense 眼镜平平无奇 , 但其不起眼的镜框内嵌了许多光学传感器 。 根据 Emteq 的说法 , 这些光学传感器实时监测眼睛、眉毛、面颊和下颌的运动 , 捕捉微笑、咀嚼等面部细节 , 进而精准评估用户的情绪 , 并提供长期的情绪洞察 。
Emteq 还发了一篇关于智能眼镜面部表情识别的研究论文 , 该论文称其 Sense 传感器的准确率达 93.8% 。 「如果你的脸部有任何动作 , 我们都能捕捉到 。 」
Emteq 论文称其传感器准确率达 93.8% | 图片来源:IEEE
这些传感器的设计灵感据称来自苍蝇的视觉系统 , 因为苍蝇对运动的敏感度极高 , 这也是它们难以被捕捉的原因 。
相比市面上的增强现实眼镜 , Sense 并没有选择大型电池或高耗能摄像头 , 而是借助光学传感器来捕捉面部运动 , 借助这一方法 , Emteq 称 Sense 能以每秒 6000 次的频率捕捉运动数据 。
除了监测情绪 , Sense 眼镜还能通过向下摄像头 , 记录食物消耗量 , 因为眼镜可以监测控制下颌运动的面颊肌肉 , 收集关于口部的信息 。
监测记录饮食以实现体重管理 | 图片来源:Emteq Labs
该公司称 , 所有收集的数据经过 AI/ML 算法进行分析 , 并传输至 Sense 应用程序和云平台 , 供用户选择是否共享给研究人员或临床医生 。
据说 , Emteq 的一名研发人员在吃早餐时戴着智能眼镜 , 无意中发现了这一应用 。
通过监测下颌运动 , 眼镜可以检测用户何时咀嚼以及他们进食的速度 。 同时 , 一个向下的摄像头拍摄食物照片 , 并使用大型语言模型来识别照片中的内容 , 使食物记录成为一种「被动」活动 。
目前 , Emteq 正在使用 OpenAI 的 GPT-4 大型语言模型来实现这一点 , 但该公司计划未来创建自己的模型 。 并开发监测身体活动和姿势在内的其他应用 。

健康 , 智能眼镜最大的豪华Emteq 给这款智能眼镜设想了诸多应用场景 , 医疗领域是一个突出的重点 。 比如 , 为医疗人员提供患者情绪状态的数据 , 甚至追踪自闭症、抑郁症、帕金森病等疾病的症状 。 又比如 , 通过监测进食速度和咀嚼模式 , 为营养管理提供了新的思路 , Emteq 据称已经与一家饮食和减肥公司合作 。
这款眼镜现在并未面向消费者发售 , Emteq 称计划在 12 月前提供给商业合作伙伴 。 从 Emteq 官网列举的客户合作伙伴来看 , 大部分事实上都是高校和医疗机构 。
Emteq 的主要合作方都是高校和医疗机构 | 图片来源:Emteq Labs
在 Sense 产品发布当月 , Emteq 还挖来了 Snap 硬件部门的负责人 Steen Strand , 聘请他为首席执行官 。
Steen Strand 曾在 Snap 负责 Spectacles 系列增强现实眼镜 , 并领导过 Snap 的硬件相关投资和收购 , 拥有哈佛大学经济学和斯坦福大学机械工程学位 。
「我的整个职业生涯都在创新和消费品领域度过 , 我可以自信地断言 , Emteq 将改变智能眼镜的格局 , 更重要的是 , 改善和挽救生命 。 健康应用催化了可穿戴设备的兴起 , 而眼镜是下一个前沿 。 Emteq 将为智能眼镜提供迄今为止最引人注目的案例——证明它们可以极大地改善人的健康 。 」Steen Strand 称 。
「如果你看看可穿戴设备的历史 , 健康一直是主要驱动力」Steen Strand 称 , 对于眼镜来说可能也是如此 , 他认为 , 饮食和情绪数据有可能在睡眠和身体活动之后成为「健康的下一支柱」 。
该公司 Logo| 图片来源:Emteq Labs
Emteq 的创始人背景则不同 , 是一名英国整形外科医生 。 另外 , 公司的团队还有曾在视频游戏行业工作的项目经理 。 顾问包括一堆心理学、神经科学、计算机视觉、人机交互等领域的学者 。
从 Emteq 请科技、游戏行业的人员这一举动来看 , 可以看到 , 该公司对于应用的野心并不仅仅只是医疗健康 。
事实上 , 该公司称设备的技术核心是传感器 , 其可「精确绘制三维面部皮肤活动」 , 他们计划将这项技术应用到诸如内容创作、消费者洞察以及互动娱乐等领域 。
比如 , 测量分析用户对内容的情绪反应 , 该公司称 , 「流媒体服务可能很快就会根据用户对不同类型的实时反应 , 而不仅仅是过去的观看习惯 , 来调整电影推荐 。 」
游戏行业也是公司瞄准的目标市场之一 , 通过捕捉玩家的微表情反应 , 「这种全面的理解使游戏开发者能够完善设计 , 创建根据每个玩家的偏好动态调整的游戏玩法 。 例如 , 如果该技术在挑战关卡中检测到玩家的挫败感升高 , 开发者可以调整难度或提供自适应反馈 , 以保持玩家的参与度 。 」
此外 , 还有开发新型的人机交互方式 , 配置细微的「面部」手势 , 让用户免去手部操作 , 就能与界面或设备进行交互等 。

智能眼镜「热战」不过 , 就监测和解读人类行为而言 , Emteq 的技术和产品并非没有争议 。
首先是「准确性问题」 , 依赖面部表情读取情绪是否完全可靠 , 仍然有疑问 。 有学者指出 , 情绪在不同文化背景和个体之间差异巨大 , 如何解读情绪显然得谨慎 。
对此 , Emteq 首席执行官 Steen Strand 只是强调了使用这些数据时让医疗专业人员参与的重要性 。
即使解决了准确性问题 , 也还有老生常谈的、让 Meta 等科技巨头吃过无数苦头的「隐私问题」 。
有学者认为 , 在 Emteq 的眼镜上安装摄像头可能会带来问题 , 无论是对用户周围的人的隐私 , 还是用户自己的个人信息 。 许多人在设备前进食 , 因此敏感数据可能会出现在视野中 。
在一个日益被数据和画像主导的世界中 , 这类产品即使取得商业上的成功 , 也得面对这些问题 。
而且 , 向外 , Emteq 还得面临来自科技巨头们的竞争压力 。 Emteq 产品发布之际 , 距离 Meta 和 Snap 各自推出其智能眼镜仅数周时间 。
Meta 推出的 Ray-Ban Meta 眼镜出货量已经达到百万级别|图片来源:Meta
Meta 作为这一领域的重要玩家 , 前不久刚刚更新了 Ray-Ban Meta 智能眼镜 , 其系列产品出货量已经超百万 , 并计划在未来推出名为 Orion 的 AR 眼镜 。
谷歌虽然在消费者智能眼镜市场上的表现不如最初 Google Glass 发布时那样抢眼 , 但仍然是主要参与者 , 特别是在企业应用中 , 该巨头还收购了智能眼镜初创公司 North 。
Snap 也在不断改进其 Spectacles 系列 , 聚焦 AR 功能 , 该公司最近发布了第五代 AR 眼镜 , 希望通过改进设备推动消费者大规模采用 。
与此同时 , 苹果、Vuzix、微软等公司也在积极布局智能眼镜市场 。 在 AI 浪潮加持下 , 行业玩家竞相开发下一个个人 AI 设备 , 智能眼镜成为一大载体 。
不过 , 仍然有人质疑 , 智能眼镜是否真的能在主流市场获得成功 。
市场研究机构 IDC 称 , 尽管 Meta 已经通过传统的眼镜销售渠道提供 AI 驱动的智能眼镜 , 但消费者的接受度仍然有限 , 除非 AI 技术变得真正实用 , 且眼镜本身与传统眼镜无异 , 否则消费者采用率不会更广泛 。
由于面临一系列挑战 , 包括技术、实用性、以及隐私伦理等等 , 分析师普遍认为这类智能眼镜至少还需要数年时间才能广泛普及 。
「这些眼镜还远未准备好 , 」Emteq 的 CEO Steen Strand 如此称 , 「与此同时 , 我们已经能够提供一款轻量化、具有显著健康益处的设备 。 」
目前 , Sense 重量据称为 62 克 , 比重量约 50 克的 Ray-Ban Meta 智能眼镜略重 。
在智能眼镜市场 , Emteq 选择开发的情绪感知技术无疑是其中的一股异类 , 其策略显然是差异化竞争 , 在众多科技巨头面前 , 选择「向内看 , 而不是向外看」 。
Emteq 的这个点找的很有意思 , 当大部分智能眼镜通过接入 AI 实现陪伴、智能助手服务时 , 团队找到了「健康」这样一个更细分的赛道 , 在智能眼镜未能找到确切定位时 , 找准了和智能戒指、智能手表一样的定位 , 更能切中当代消费者关注健康和饮食的痛点 。
单单「管住嘴」这一个卖点 , 或许就会让众多消费者愿意为产品买单 。 当然 , 「窄门」的危险仍在 , 如果 Emteq 的选择正确 , 那么 Meta、谷歌和苹果显然会将功能加在已有的产品之中 。 但话说回来 , 这也是创业公司不得不面对的统一风险 。
【这款 AI 眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点】头图来源:Emteq Labs

    推荐阅读