数据埋点怎么实现 数据埋点( 二 )


1.埋点文档评审
埋点文档设计完成后,数据组内需要进行评审,对埋点和参数逐一检验,包含:
合理性:是否符合用户行为路径;
完整性:是否覆盖产品的所有场景,可以支撑后续的数据应用;
正确性:埋点文档中,除功能的特性埋点,还有一定的公共埋点、公共参数,查看是否与BI报表开发时的规范一致,如果不一致,BI报表不会产生数据 。
2.埋点开发阶段
埋点开发阶段,与研发团队保持密切沟通,确保和研发的理解保持一致,使其了解每个点的意义以及后续的应用计划 。针对重要埋点,重要的参数,研发需提供对应的源码,确保每个枚举值都录入代码中 。
例如:用户关于货币获得,会有多重路径,如果研发将其中两种路径漏写,后续分析中,会造成数据结果的缺失 。
3.埋点验收
阶段埋点完成,安装包提交之后,数据同学会配合QA同学,一起做埋点验收,需注意以下几个方面:
转化漏斗是否正常:例如广告链路中,从广告展现-曝光-点击-关闭,这条链路的pv是呈漏斗逐渐减少,如果不是,那么需要定位埋点问题 。
上报顺序是否正常:新手引导中,id顺序为1-2-3-4,可追踪单一用户id,按时间戳查看上报顺序是否符合规范
埋点上报是否对应规范中的触发场景
实际业务中的埋点验收,是一个复杂繁琐的工作,每个项目对应不同的规范,建议建立一个《埋点验收清单list》,记录需要验收的部分,指派到责任人,逐一签名查验,防止错漏 。

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