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合并排序实验报告总结 合并排序c语言算法代码( 六 )

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n=0; m=m*10; k; }}使用Python实现一、冒泡排序
【合并排序实验报告总结 合并排序c语言算法代码】冒泡排序算法的运作如下：
● 比较相邻的元素 。如果第一个比第二个大，就交换他们两个 。
● 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对 。这步做完后，最后的元素会是最大的数 。
● 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个 。
● 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较 。
以上节选自维基百科
代码实现：
def bubble_sort(numberlist): length = len(numberlist) for i in range(length): for j in range(1, length - i): if numberlist[j - 1] > numberlist[j]: numberlist[j], numberlist[j - 1] = numberlist[j - 1], numberlist[j] return numberlist二、选择排序
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法 。它的工作原理如下 。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾 。以此类推，直到所有元素均排序完毕 。
以上节选自维基百科
代码实现：
def findSmallest(arr): # 用于查找出数组中最小的元素，返回最小元素的索引 。 smallest = arr[0] smallest_index = 0 for i in range(1, len(arr)): if smallest > arr[i]: smallest = arr[i] smallest_index = i return smallest_index
def selectSort(arr): newArr = while arr: smallest = findSmallest(arr) newArr.append(arr.pop(smallest)) return newArr三、插入排序
步骤如下:
● 从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
● 取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
● 如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置
● 重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置
● 将新元素插入到该位置后
重复步骤2~5
以上节选自维基百科
代码实现:

def insert_sort(data): for k in range(1, len(data)): cur = data[k] j = k while j > 0 and data[j - 1] > cur: data[j] = data[j - 1] j -= 1 data[j] = cur return data四、希尔排序
希尔排序通过将比较的全部元素分为几个区域来提升插入排序的性能 。这样可以让一个元素可以一次性地朝最终位置前进一大步 。然后算法再取越来越小的步长进行排序，算法的最后一步就是普通的插入排序，但是到了这步，需排序的数据几乎是已排好的了（此时插入排序较快） 。
以上节选自维基百科
代码实现：
def shell_sort(numberlist): length = len(numberlist) gap = length // 2 while gap > 0: for i in range(gap, length): temp = numberlist[i] j = i while j >= gap and numberlist[j - gap] > temp: numberlist[j] = numberlist[j - gap] j -= gap numberlist[j] = temp gap = gap // 2 return numberlist五、归并排序
原理如下（假设序列共有{displaystyle n}个元素）：
● 将序列每相邻两个数字进行归并操作，形成{displaystyle ceil(n/2)}个序列，排序后每个序列包含两/一个元素
● 若此时序列数不是1个则将上述序列再次归并，形成{displaystyle ceil(n/4)}个序列，每个序列包含四/三个元素

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