这类大客户做本地化部署解决方案，就只能采用项目制的商业模式，做一个项目收一次费用 。好处是一个项目就能收到几十至上百万元的收入，创业初期就能有盈利；坏处是私有化部署客户需要定制化需求比较多，会占用大量人力成本而且难以规模化复制，长久来看增长空间有限 。
那怎么办呢？
单从数据安全角度来讲，会随着技术发展来解决，移动支付刚开始的时候大家还很害怕，绑定自己银行卡会不会被盗 。会不会有黑客黑进我的支付宝 。现在来看是杞人忧天了 。有足够的投入才会有足够的资金支撑技术开发，SAAS服务服务的用户更多，技术漏洞更容易被找出来，系统的安全性会进化的更快 。私有化部署不是一个好的选择 。
3. 服务大客户还是中小客户
创业之初选择目标客户时所有智能客服创业公司都需要面临一个选择：究竟是主攻大企业客户，还是一开始切入中小企业市场？
主切中小企业客户则可以用标准化的SaaS产品来满足其需求，不仅模式轻占用人力成本低可实现规模化复制，而且能通过每年续费的方式获得持续的收入，还能不断得到数据循环反馈建立起技术壁垒 。
但缺点是前期获客难度大，需要做大量市场教育工作，并且中小企业的死亡率高，整体的续费率难以保障，创业初期很难实现盈利 。
但是主攻大客户的话，一些定制化需求难以满足，而且大客户流程比较长，一般具有长期服务的服务商，对产品成熟性要求比较高，创业公司很难打进去 。定位于服务几个大客户，对于创业公司风险比较大 。
那怎么办？
做垂直领域的SAAS系统，就需要有更多的用户使用，才能更快的迭代系统，只有一两个大客户，很难提出建设性的改进建议，所以说做中小客户，尽快的找到第一批用户，把系统跑起来然后不断优化迭代 。
3. 智能客服销售难点
大家都在说传统客服行业有很多痛点，智能客服可以很好地解决这些痛点 。例如：
（1）人工成本高
人口红利消失，用人单位的用人成本会越来越高 。
这个是真实需求吗？首先客服并不是一个企业的核心部门，大多企业对于客服部门并不是很重视 。在中小企业，客服人员并不太多，真正能节省的人力成本并不高，所以企业的替换的动力并不大 。在大企业中，人力成本的确是一个大的成本支出部门，但是也正基于此，大企业有足够的支出来自己做智能客服系统 。因为他们的投入产出比是合适的 。就像是滴滴这类拥有大客服部门的企业，更倾向于自己来做 。
（2）决策悖论
智能客服系统要解决的就是人类客服做的事情，当替换掉他们的工作后，就意味着部门裁员 。
这样当然对于企业来说是节流的好办法，但对于客服部门领导来说就不那么好，部门人说减少就意味着自己在企业中的权重降低 。
虽然长远来看这是大势所趋，但现如今销售过程中基本是还是从上到下的销售过程，而不是部门提出的迫切需求，并且有部门人员持续跟进 。
总结
太阳底下没有新鲜事，大公司应用底层技术框架，搭建自己的智能客服系统 。也许会是一个趋势，既能够保证数据的安全性，也能够控制成本 。对于一些SAAS智能客服系统来说，当技术形不成寡头优势，产品推广和服务能力就会变得尤为重要 。
智能客服公司有壁垒吗？什么才是智能客服公司的壁垒呢？
客服系统的使用习惯，和数据的积累，以及知识库的完善，是智能客服系统的行业壁垒，用户切换智能客服系统的成本太高，也就懒得替换 。
所以尽快拓展自己用户，这就是智能客服公司的壁垒 。只做智能客服未来的业务增长会非常有限，找到自己的第二增长曲线，是决定智能客服公司走多远的关键 。
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