1996年，初创公司Palm推出了一款名为Pilot的掌上电脑（PDA），本以为只是微软和苹果“神仙打架”的陪衬，却在18个月的时间内卖出了100多万台，远远将苹果的Newton、微软的Pocket PC甩在了身后 。
对于Palm在PDA市场占据半壁江山的原因，外界普遍归因于输入方式上的创新 。Palm的创始人杰夫·霍金斯发明了著名的Graffiti输入法，以新创的特殊简单笔法输入英文、数字和符号，不仅让用户可以高效且方便地输入资料，还降低了系统的运算负担，甚至可以说重新定义了掌上电脑 。
时间辗转二十几个年头，PDA产品的风头早已被智能手机取代，输入法也早已成为无数用户连接互联网的首选工具 。就在互联网的浪潮从C端向B端迁徙时，输入法再一次扮演了“颠覆者”的角色，比如百度输入法和大华智能会议平板的深度合作，正在升级智能会议的用户体验 。
01 智能输入遇到智慧大屏
第三方输入法和智能硬件的融合，似乎已经不是什么新鲜话题 。过去几年中陆续出现了可以语音输入的智能鼠标、智能键盘等产品，人工智能以一种潜移默化的方式深度影响了我们的输入习惯 。
但百度输入法和大华围绕智能会议平板的合作，却让外界看到了另一种可能：在产业互联网的渲染和熏陶下，许多工具型产品试图向企业级市场延伸，百度输入法和大华并未局限于功能上的叠加，而是针对行业的高频场景进行深度协同，开创了前沿技术和产业场景相结合的合作路径 。
在讨论这个话题前，不妨先回顾下智能会议场景下的行业现状 。大多数企业在进行团队沟通时，通过会议大屏随手记录想法和结论，可以说是司空见惯的情景 。然而不少企业的会议大屏并不具有手写识别的能力，假如与会者的笔迹比较潦草，可能还要花时间进一步确认文字内容，无形中限制了沟通协作的效率 。
即使一些厂商看到了这个痛点，推出了搭载手写识别功能的新产品，可产品力层面的表现却不尽人意 。由于缺少轨迹识别能力，往往书写完成几秒后才能识别出文字，这种“滞后”性不仅拉低了会议效率，也在无形中降低着参会人的主动性 。同时，轨迹识别对网络环境的要求非常苛刻，若会议室网络出现不稳定的情况，所谓的“手写识别”功能就会宕机，整个会议流程都可能被打断 。
在人工智能领域深耕多年的百度输入法，同样洞察到了会议沟通中手写识别的瓶颈，并联合大华智能会议平板给出了最优解 。
为了解决会议大屏的手写困局，百度输入法携手大华智能会议平板，发布了行业首个动态手写轨迹识别模型，可以在用户书写过程中实时识别手写字体，并将手写字迅速转化成规整的“印刷体”，识别准确率高达97%；
此外，百度输入法兼顾了多种书写习惯，包括正序书写、倒序书写、乱序书写等等，让用户不聚焦在“写字”本身，而是集中在内容沟通上，实现快速梳理信息，会后还可直接沉淀会议要点，解决参会人员“看不懂”、“看不清”的会议痛点 。
特别值得一提的是，百度输入法还具备“多行手写识别”的技术，参会者无需打断思路等待字迹识别，而是在书写完成后，多行字体将直接呈现为规整字体 。
（图例：大华智能会议平板多行手写内容识别效果参考）
为了满足不同客群的需求，百度输入法的智慧输入解决方案支持中英文、符号、繁体字、生僻字的识别，无论什么样的手写字风格，都能准确转化为标准字迹，哪怕是在网络环境不利的条件下，也能够通过离线识别提供服务……
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