3dav动漫( 二 ) _云知道

这种方法不需要搭建搭建具有多个视角摄像头的工作室，让普通人也能用上实时的3D演讲视频。
作者指出，本文的主要贡献点在于：
1、从单眼视频中实时生成3D全身视频，可以在各种姿势和服装类型下构造出完全纹理的衣服，而不受拓扑约束。
2、提出一种渐进式表面定位算法，可使表面重建比基线快两个数量级，而且不会影响重建精度，在速度和正确性之间做了很好的取舍。
3、提出无需明确提取表面网格即可直接用于视图合成的渲染技术，进一步提高了整体性能。
4、提出一种有效的训练技术，可解决合成生成的训练数据不平衡问题。
和全息投影相比？
乍一看投影效果，是不是想到了马云今年在人工智能大会上，利用商汤全息投影完成的演讲？

△ 来源于微博@澎湃新闻
虽然也是将人的影响投影到另一处场景中，不过二者的性质完全不同。
全息投影成像的原理，是利用光的干涉和衍射，再现出物体真实的三维图像记录。
而这次的虚拟答辩效果，实际上是利用AI将摄像头拍到的2D人物图像，转换成3D的效果。
也就是说，二者无论是从原理、还是从设备需求来说都不一样。
不仅如此，应用的场景也有所不同。
全息投影更侧重于真实场景下「互动」的效果，也就是说，你在线下场景中，可以与一个投影出的3D版「真人」互动、或是听一场3D全息投影的演唱会等。

但这次的虚拟3D生成技术，则是侧重于在电子设备上将2D图像视频模拟出3D效果。
无论是单薄的2D视频、还是无法利用视频呈现的2D照片，利用这项技术都可以还原出仿真的人物形象。
也就是说，一台摄像机拍出来的普通2D效果，利用这项技术就能转换成效果斐然的3D图像。
关于作者
用这项技术答辩的黄锃，本科毕业于上海交通大学ACM班。而这项实时技术的主要贡献，则来自他合作的两位学弟。