编辑导语：当今时代是数据时代，数据分析的重要性不言而喻，数据思维或者数据分析能力已经成为这个时代的必须，本文作者通过万字长文讲解了完整数据分析过程，一起来看看吧 。
笔者支付产品经理，本篇文章内容基于自己从事支付领域从 0 到 1 搭建支付业务数据分析实战经验 。
从一个小白接触支付业务，毫无章法胡乱看数据，到开始有点门道看表层数据，再到此篇文章输出的成体系的数据分析系列篇章，前后经历了 2 年多时间 。此篇文章内容皆为当前阶段认知，并不全面，后续肯定会持续做迭代更新 。
一、为什么需要数据分析
数据分析的重要性不言而喻，没有数据，就是感性呀 。
你说你做完这个功能可以获得什么价值回报，没有数据支撑，太过苍白无力，没人信服你 。但是只要你说，你做完这个项目，可以提升订单转化率多少个点，并且信誓旦旦讲，那没有人不会不理你 。毕竟，这是赤裸裸的钱，谁不爱钱呢 。
数据不会被观点打败，数据只能被数据打败 。人家拿数据得出的结论，跟你的直觉再对不上，你心里再不服气，想反驳，也必须拿数据说话 。
我们现在妥妥地已经进入了数据时代 。
互联网公司，无一例外地强调自己的数据驱动决策；传统企业，现在最重要的战略就是数字化转型 。
相信今天你能感觉得到，数据在我们的工作和生活中，已经成了空气和水一样的存在 。
数据思维或者数据分析能力已经成为这个时代的必须，不是可选 。
那么数据分析为何如此重要呢，我从以下 4 点来阐述 。这些场景也是日常发生在我实际工作中的，我们用数据每天来做各种分析、洞察或者决策 。
1. 量化 IT 投资成效，以数据驱动决策
无论哪家公司开发资源永远不够，每个产品经理都想争取开发资源做自己的项目，说自己项目更有价值 。如何评估优先级，数据来说话 。
站在公司或者决策者角度，数据最本质的作用，是作为资源调配的裁判，帮我们用最客观的方式将资源投到最有价值的事情上 。
目前我所在公司运转方式为：年初制定年度 KPI，如转化率或者用户满意度，那么接下来一年内所有产品经理运行的项目将按照这个指标来 。
产品经理 A 和产品经理 B 同时启动了自己的项目，那么 IT 资源投到谁的项目上，A 和 B 需要去做项目 ROI 的论述 。谁的 ROI 更高，业务总负责人就同意将资源调配到哪个项目上，这样 A 和 B 都没什么话说，IT 资源也将被用在刀刃上，减少资源浪费 。
产品经理在论述项目价值时，采用自下而上的论证方式 。比如说这个项目要完成哪些功能，功能 1、功能 2、功能 3……每个功能带可以带来多大的价值，如转化率可以提升多少，这些都来自数据 。
有时候我们以为的很大项目价值经这种层层灵魂拷问，最后验证预估价值不大，在早期就能减少资源浪费，而不是真的要等到功能上线才发现对业务价值帮助不大，那时候开发资源已被浪费 。
如果你一直抱着项目上线后看真实数据反馈，除非你家开金矿的，可以容忍不断做尝试创新类实验 。运气好成功了，大家都开心；运气不好，大家失败了，不怕，反正家里开金矿，大不了重头再来 。但是，我想这应该是个伪命题 。
今日头条系产品为何能快速发展？它们的产品方法论是什么？
今日头条是一家流量运作公司，对流量 ROI 的运用纯熟度与效率非常高 。依赖强大的数据和算法系统，通过 AB test 同时运行几千条功能测试，用最短的时间去找出最有价值的业务方向，得到结论后，快速推出市场，抢占先机 。
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