spss常用的数据分析方法 spss聚类分析步骤详细解读


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在对数据进行统计分析时 , 我们会遇到将一些数据进行分类处理的情况 , 但是又没有明确分类标准 , 这时候就需要用到 SPSS 聚类分析 。
SPSS 聚类分析分为两种:一种为 R 型聚类 , 是针对变量进行的聚类分析;另一种为 Q 型聚类 , 是针对样本的聚类分析 。下面我们就通过实际案例先来给大家讲解 Q 型聚类分析 。
我们搜集了 31 个样本的 5 种指标的数据 , 我们想根据 5 种指标的数据来将 31 个样本进行聚类分类 。(图 1)

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图 1
操作步骤:
①点击“分析”–“分类”–“系统聚类”(图 2)

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图 2
③将“样本”选入个案标注依据 , 将γ1-5 选入变量 , 并勾选下方“个案”标签(图 3)

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图 3
④点击右侧“统计”按钮 , 将解的范围设置为 2-4 , 意思为分聚为 2,3,4 类 , 这里可根据自己分类需求设置(图 4)

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图 4
【spss常用的数据分析方法 spss聚类分析步骤详细解读】 ⑤点击右侧“图” , 勾选“谱系图”(图 5) , 点击右侧“方法” , 将聚类方法设置为“组间联接” , 将区间设置为“平方欧氏距离”(图 6)

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图 5

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图 6
⑥点击“保存” , 将解的范围设置为 2-4(图 7)

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图 7
⑦分析结果

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图 8
由上图(图 8)可以看出 , 第一列为 31 个样本聚为 4 类的结果 , 第二列为 31 个样本聚为 3 类的结果 , 第三列为 31 个样本聚为 2 类的结果 。

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