前后对比如图：
看起来还原程度还是不错对吧？
但这的确是个技术活 。
像下图这种粗枝大叶的标注，DeepCreamPy 救不回来的
如果你有志于去除讨厌的马赛克，关键一步就是尽可能精细的勾画出马赛克区域，如此 AI 才能分析出来 。
这一点在上面两张图标注范围与结果的对比中，已经得到印证了 。
开发者还表示 DeepCreamPy 不适合用在真人身上 。
但我们仍然测试了一些随机人像样张，大家觉得呢？
除了真人，DeepCreamPy 也不适用于厚重马赛克、黑白单色图片、动图、视频，或一些少儿不宜图片 。
考虑到这仅仅是第一个版本，也就可以谅解 。
最后，我们来讲讲使用方式：
这个过程看似复杂，实际只是把导入导出和处理过程分散了而已，按照教程来的话，整个过程不到一分钟 。
唯一要注意的是，双击 desensor 后，会打开这样黑底白字界面 。
不要慌，什么都不用做，等它自己完成就好 。
另外，开发者最近更新时提到 DeepCreamPy 马上会升级到 2.0 版本 。
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