大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科 。此外还需学习数据采集、分析、处理软件 ， 学习数学建模软件及计算机编程语言等课程 。
大数据专业有哪些课程大数据专业一 ， 编程语言课程
要学习大数据技术 ， 首先要掌握一门基本的编程语言 。Java编程语言应用最广泛 ， 所以就业机会会更多 ， Python编程语言正在高速推广应用 ， 学习Python的就业方向会也有很多 。
大数据专业二 ， Linux课程
学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识 ， 不要求技术水平达到就业水平 ， 但必须掌握Linux系统的基本操作 ， 能够处理实际工作中遇到的相关问题 。
大数据专业三 ， SQL课程
大数据的特点是数据量大 ， 所以大数据的核心之一就是数据存储 。所以大数据工作对数据库的要求很高 ， 甚至很多公司单独设置数据库开发工程师 。
大数据专业四、Hadoop课程
Hadoop是分布式系统的基本框架 ， 以可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理 。Hadoop具有可靠性高、可扩展性高、效率高、容错性高、成本低等优点 ， 是从事大数据相关工作的必备知识点 。
大数据专业五、Spark课程
Spark是专门为大规模数据处理设计的快速通用的计算引擎 ， 可用于完成各种运算 ， 包括SQL查询、文本处理、机器学习等 。
大数据专业六 ， 机器学习课程
机器学习是目前人工智能领域的核心技术 ， 也广泛应用于大数据专业 。机器学习在算法和自动化的发展中起着非常重要的作用 ， 能大大拓展自己的就业方向 。
大数据专业就业前景怎么样大数据专业就业前景广阔 。就业方向有大数据开发方向：涉及的岗位诸如大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
数据挖掘、数据分析和机器学习方向：涉及的岗位诸如大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
【大数据专业主要学什么 具体课程有哪些】大数据运维和云计算方向：涉及的岗位诸如大数据运维工程师等；
这其中 ， 数据挖掘 ， 数据分析这一块是最容易入门 ， 也是人才缺口最大的一块发展方向 。
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