方差又称“方差”，用于描述一个集合中变量的离散程度，即变量对平均值的偏离程度 。方差越大，变量与平均值的偏差越大，即越不稳定 。标准差是方差的算术平方根 。在今天的文章中，我们将使用SCL语言编写函数来计算方差和标准差 。
【西门子SCL编程实例 西门子斜坡计算公式】
统计学上，方差有两种:总体方差和样本方差 。
①人口方差:指人口中各变量与人口平均值之差的平方和，除以人口数量 。人口方差的计算公式如下:
其中:σ2为总体方差，x为随机变量，μ为总体均值，n为总体样本量 。
实际上，我们可能得不到总体的所有变量，只能抽取有限的样本来代替整体 。这种方差称为样本方差 。
②样本方差:样本中所有变量与样本平均值之差的平方和，除以样本数(n-1) 。样本方差的计算公式如下:
注:为了实现样本方差中总体的无偏估计，除数采用样本容量减1 。
③总体标准差:总体方差的算术平方根；
④样本标准差:样本方差的算术方法根；
接下来编程计算总体方差/标准差和样本方差/标准差 。
在Broadcom环境下新建一个功能块FB5019_Variance，如下图所示声明变量:
其中:
u2：总体方差；u：总体标准差；s2：样本方差；s：样本标准差；average：平均值；编写如下代码:
我已经用随机数生成函数测试了这段代码 。如有疑问，欢迎留言讨论 。
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