目前，大家公认的数据仓库创始人W HInmon在他所著的建立数据仓库一书中对数据仓库所下的定义数据仓库就是面向主题的集成的稳定的不同时间的数据集合，用以支持经营管理中的决策制定过程数据仓库中的数据面向 。
数据库是一个装数据信息的原材料的地方 数据仓库是一种系统，这种系统也是用数据库装东西这有点没说清楚个人理解数据库和数据仓库当然都是装数据的地方，关键的区别是装的什么样的数据，数据库装的原始数据 。
数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”一书中所提出的定义被广泛接受数据仓库Data Warehouse是一个面向主题的Subject Oriented集成的Integrated相对稳定的NonVolatile 。
数据仓库概念包含从业务生产系统采集数据的程序，这个程序还不能影响业务系统的运行属于所谓 “ETL” 过程 数据仓库包括业务系统长期的历史数据，例如 5 年，用来分析所谓 “ODS” 数据 数据仓库包括针对某相业务值例如销售量 。
数据仓库之父比尔·恩门Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”建立数据仓库一书中所提出的定义被广泛接受数据仓库Data Warehouse是一个面向主题的Subject Oriented集成的 。
其实从三个定义，我们好像区别不大数据库指的是数据的集合，数据仓库也是一个数据集合，大数据也是一个处理和存储数据的地方但是不同的是，在于应用场景，和构建的技术原理不一样传统数据库是存储根据范式建模的关系型 。
而报表展示就是将聚合数据和多维分析数据展示到报表，提供简单和直观的数据元数据，也叫解释性数据，或者数据字典，会记录数据仓库中模型的定义，各层级之间的映射关系，监控数据仓库的数据状态和etl的任务运行状态一般通过元 。
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据“与时间相关”数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中 。
目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家在其著作Building the Data Warehouse一书中给予如下描述数据仓库Data Warehouse是一个面向主题的Subject Oriented集成的Integrate 。
数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”那么，数据仓库与传统数据库比较，有哪些不同呢？让我们先看看关于数据仓库的定义面向 。
帮助建构商业智能BI数据仓库之父比尔·恩门Bill Inmon在1991年出版的“Building the Data Warehouse”建立数据仓库一书中所提出的定义被广泛接受数据仓库Data Warehouse是一个面向主题的Subject 。
根据BillInmon的定义，“数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的集成的集成的集成的集成的稳定的稳定的稳定的稳定的随时间变化的随时间变化的随时间变化的随时间变化的 。
数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID 单从概念上讲 。
DW，即数据仓库Data Warehouse，是一个面向主题的集成的相对稳定的反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策此定义由数据仓库之父Bill Inmon在1991年出版的Building the Data Warehouse一书中提出 。
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