【强化学习同一个学习率的图一样吗】
强化学习同一个学习率的图不一样 。监督学习要求训练集和测试集数据分布越相近越好 ， 但是包含的数据不一样 ， 不能把分类任务中的一张图片 ， 同时放到训练集和测试集中 ， 因为实际情况中可能出现训练集不包含的图片 ， 这时要保证监督学习算法具有一定的泛化能力 ， 能够在没见过这张图片的情况下 ， 对其正确处理 。强化学习的目的是优化马尔科夫决策过程中的智能体的策略 ， 每次学习是专门针对一个任务进行的 。因此 ， 不能让强化学习优化好一个走迷宫的任务 ， 然后拿学习好的策略去干其他事 ， 哪怕是让训练好的智能体走一个布局稍有变化的迷宫 ， 效果也会下降 。
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