做好手机app数据分析如下：
1、用户来源 。
在国内 ， 获取用户的渠道是非常多的 ， 如微博、新闻稿、CPA广告、交叉推广、限时免费等等 。看一个应用的数据 ， 首先要知道用户从哪里来 ， 哪里的用户质量最高 ， 这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难题 。开发者应该从多个维度的数据来对比不同渠道的效果 ， 比如从日（周）活跃用户、次日留存率、使用频率、使用时长等角度对比不同来源的用户 。这样就可以很快的找到最适合自身的渠道 ， 以便不断完善推广策略 。
2、用户属性 。
【如何做好手机app数据分析】
产品吸引到用户下载和使用之后 ， 首先要知道的就是用户是谁 。所以 ， 最好尽可能详尽地了解到用户的设备型号、网络及运营商、地域、用户性别等宏观的用户特征 。这些数据可以在产品改进、应用推广和运营策略的制定上提供非常好的方向性依据 。
3、转化率 。
应用内的转化率至关重要 ， 用户付费的转化率更加直接关系到开发者的收入 。
比如一款游戏应用 ， 开发者可以从道具购买数量、关卡和付费人群等维度进行交叉分析 ， 来查看用户付费行为动机和特征；也可以通过漏斗模型进一步分析关键节点的转化率 ， 以不断提高付费转化 ， 增加收入；再或者一款电商类APP ， 可以关注“加入购物车——付款”的转化率 ， 用数据判断整个流程是否合理 ， 是否存在优化的空间 ， 也可以提升应用内支付的成交额 。
4、用户忠诚度 。
了解用户在应用内做了什么之后 ， 就应该问一下用户是否喜欢你的APP ， 这是一个APP开发保持生命力的根本 。开发者可以从留存用户、使用时长、使用频率、访问深度等维度评价用户粘度 。比如 ， 通过检测每周（月）新增用户在初次使用后一段时间内的留存率 。
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