01、矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘 。第一步 ， 先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘 ， 作为结果矩阵的行列；第二步算出结果即可 。
矩阵相乘最重要的方法是一般矩阵乘积 。它只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。一般单指矩阵乘积时 ， 指的便是一般矩阵乘积 。一个m譶的矩阵就是m譶个数排成m行n列的一个数阵 。由于它把许多数据紧凑的集中到了一起 ， 所以有时候可以简便地表示一些复杂的模型 。矩阵相乘需要前面矩阵的行数与后面矩阵的列数相同方可相乘 。第一步 ， 先将前面矩阵的每一行分别与后面矩阵的列相乘 ， 作为结果矩阵的行列；第二步算出结果即可 。
注意事项：
1、当矩阵A的列数等于矩阵B的行数时 ， A与B可以相乘 。
2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数 ， C的列数等于B的列数 。
3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和 。
乘法结合律： (AB)C=A(BC)
乘法左分配律：(A B)C=AC BC
乘法右分配律：C(A B)=CA CB
对数乘的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）
矩阵乘法在以下两种情况下满足交换律 。
AA*=A*A ， A和伴随矩阵相乘满足交换律 。
AE=EA ， A和单位矩阵或数量矩阵满足交换律 。
【两个矩阵相乘怎么算？】还有其他一些特殊的“乘积”形式被定义在矩阵上 ， 值得注意的是 ， 当提及“矩阵相乘”或者“矩阵乘法”的时候 ， 并不是指代这些特殊的乘积形式 ， 而是定义中所描述的矩阵乘法 。在描述这些特殊乘积时 ， 使用这些运算的专用名称和符号来避免表述歧义 。
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