1、公式一：S^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]
其中 ， x表示样本的平均数 ， n表示样本的数量 ， xi表示个体 ， 而s^2就表示方差 。
公式二：S=√{1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]}
其中x为这组数据中的数据 ， n为大于0的整数 。
【求方差的两种公式 方差的统计学意义是什么】2、方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量 。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度 。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数 。在许多实际问题中 ， 研究方差即偏离程度有着重要意义 。
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