【数据挖掘按数据挖掘方法和技术分类有哪些】数据挖掘按数据挖掘方法和技术分类有神经网络、遗传算法、决策树方法、粗集方法、覆盖正例排斥反例方法、统计分析方法、模糊集方法和挖掘对象 。
数据挖掘技术是一种数据处理的技术 ， 是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中 ， 提取隐含在其中、人们事先不知道又潜在有用信息和知识的过程 。数据挖掘需要根据数据仓库中的数据信息 ， 选择合适的分析工具 ， 应用统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集、甚至神经网络、遗传算法的方法处理信息 ， 得出有用的分析信息 。数据挖掘过程是一个反复循环的过程 ， 每一个步骤如果没有达到预期目标 ， 都需要回到前面的步骤 ， 重新调整并执行 。
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