数据管理发展的三个阶段是：
1、人工管理阶段
20世纪50年代中期以前 ， 计算机主要用于科学计算 ， 这一阶段数据管理的主要特征是：数据不保存 。由于当时计算机主要用于科学计算 ， 一般不需要将数据长期保存 ， 只是在计算某一课题时将数据输入 ， 用完就撤走 。不仅对用户数据如此处置 ， 对系统软件有时也是这样 。应用程序管理数据 。数据需要由应用程序自己设计、说明和管理 ， 没有相应的软件系统负责数据的管理工作 。数据不共享 。数据时面向应用程序的 ， 一组数据只能对应一个程序 ， 因此程序与程序之间有大量的冗余 。数据不具有独立性 。数据的逻辑结构或物理结构发生变化后 ， 必须对应用程序做相应的修改 ， 这就加重了程序员的负担 。
2、文件系统阶段
20世纪50年代后期到60年代中期 ， 这时硬件方面已经有了磁盘、磁鼓等直接存取存储设备；软件方面 ， 操作系统中已经有了专门的数据管理软件 ， 一般称为文件系统；处理方式上不仅有了批处理 ， 而且能够联机实时处理 。用文件系统管理数据具有如下特点：数据可以长期保存 。由于大量用于数据处理 ， 数据需要长期保留在外存上反复进行查询、修改、插入和删除等操作 。由文件系统管理数据 。同时 ， 文件系统也存在着一些缺点 ， 其中主要的是数据共享性差 ， 冗余度大 。在文件系统中 ， 一个文件基本上对应于一个应用程序 ， 即文件仍然是面向应用的 。当不同的应用程序具有部分相同的数据时 ， 也必须建立各自的文件 ， 而不能共享相同的数据 ， 因此数据冗余度大 ， 浪费存储空间 。同时 ， 由于相同数据的重复存储、各自管理 ， 容易造成数据的不一致性 ， 给数据的修改和维护带来了困难 。
3、数据库系统阶段
【数据管理发展的三个阶段数据共享最好的是 数据管理发展的三个阶段】
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