腾讯睿知是什么,有什么用途?

很多小伙伴还不清楚腾讯睿知是什么?睿知是首款医疗AI引擎 , 就诊前 , 腾讯睿知能像医生那样询问患者的病情 , 帮助患者精准找到最合适的医生 。那么腾讯睿知有什么用途呢?下面大家可以一起来看看腾讯睿知的相关介绍吧!
目前 , 腾讯睿知已覆盖518种妇女儿童常见疾病 。在全科领域 , 覆盖的疾病范围有23个学科 , 3000多种病种 。

【腾讯睿知是什么,有什么用途?】人工智能技术的迅速升温 , 为各行各业带来突破性的变革 , 在医疗健康领域更是如此 。
近日 , 腾讯推出首款医疗AI引擎腾讯睿知 , 率先从诊前环节切入 , 推出智能导诊 , 落地广州妇女儿童医疗中心 , 利用大数据与人工智能解决资源错配问题 , 通过智能的人机对话 , 患者可以精准获得最合适的医生 , 医生可以筛选与其专业方向匹配的患者 , 从源头上让医疗服务更精准高效 。
这一功能的突破和实现源自腾讯睿知的能力支撑 。作为腾讯推出的首款医疗AI引擎 , 腾讯睿知是腾讯医疗大数据实验室的研发成果 , 其最大的优势在于其核心能力 , 即基于大数据打造的知识图谱 , 结合AI算法模型 , 实现对疾病及病程的预判 , 而这正是医疗AI应用的关键一环 。
腾讯睿知兼具数据与技术的两大优势 。数据优势在于构建了权威、完整、动态的医学知识图谱 , 知识图谱本质上是一种语义网络 , 是人工智能时代最主要的知识表示方式 。传统的知识图谱大多通过人工抽取的方式 , 知识规模有限、信息更新不及时 。
腾讯睿知的医学知识图谱主要来自两方面 , 一是权威的医学先验知识 , 包括近万本医学教科书籍、上千万篇论文及科普文章 , 以及各种症状体征、检验检查指标、用药治疗的疾病知识库;二是实时更新的数据 , 包括脱敏患者的健康数据和医疗数据 。海量数据通过人工智能技术处理后 , 抽取出其中的实体、属性和关系 , 构建和完善医学知识图谱 , 进一步挖掘有价值的信息 。
技术方面 , 除强大的大数据处理能力外 , 腾讯睿知以腾讯领先的NLP技术(Natural Language Processing , 自然语言处理)为核心 , 结合医学图像OCR能力(Optical Character Recognition , 图像文字识别)、深度学习等AI算法模型 , 构建AI核心引擎 。

腾讯睿知是什么,有什么用途?


腾讯睿知通过AI引擎进行疾病预判 , 大致可分为三个阶段:
首先 , 从海量文献中抽取丰富的医学知识 , 这一抽取过程相当于学习和记忆医学知识;
其次 , 对所抽取的知识进行理解和加工 , 包括将医学专业术语与患者语言进行对应、推理症状与疾病间的对应关系和问答对话逻辑;
最后 , 结合场景进行应用 , 比如在智能导诊场景中结合医生的专业擅长、过往的诊疗经历 , 刻画出全面、详细、实时的医生画像 , 通过智能问诊 , 为患者匹配最合适的医疗资源 。
腾讯睿知针对诊前需求 , 率先落地智能导诊 , 以妇幼疾病领域为突破口 , 目前已覆盖500多种妇幼领域的常见疾病 。
广州妇女儿童医疗中心已经试运行智能导诊功能3个多月 , 疾病判断准确率94% , 医生推荐准确率96%以上 。此外在全科领域 , 腾讯睿知仍在不断拓展 , 覆盖疾病范围已扩大至23个学科 , 3000多种病种 。
智能导诊主要应用于三种场景:
第一 , 针对“知症不知病” , 例如“孩子腋下有硬包是什么病 , 该挂哪科”;
第二 , 针对“知病不知科” , 例如“宝宝甲沟炎该挂哪科”;
第三 , 针对“直接找医生” , 输入医生姓名即可直达该医生挂号 , 帮助有需求的患者快速找到医生 , 同时腾讯睿知还能识别初诊和复诊患者 , 为复诊患者推荐同一医生 , 提高就医效率和体验 。

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