1.1 空时格码
STTC的基本原理是，原始数据流通过信道编码器进行编码，编码数据经过串/并转换分成nt个数据流；每个数据流形成脉冲后进行调制，在每个时刻t，调制器i的输出信号从第i个天线发射出去 。这样，nt个信号从ni个不同的天线同时发射，每个信号的比特周期保持相同 。接收机采用Viterbi译码对信号进行判决 。图1所示为8状态8PSK的STTC状态和编码 。除提供额外编码增益外，这个STTC等效于延时分集传输 。其中，经过8状态8PSK映射后，送给第二副天线的延时符号X(k-1)为奇数时，延时符号乘以因子1；当延时符号为偶数时，延时符号乘以因子-1 。
虽然STTC集合了前向差错控制编码和分集，提供信号星座、传输速率、分集增益和网格复杂度之间的最佳折衷方案，带来的增益非常可观，但代价是增加了处理复杂度 。例如，当发射天线数目固定时，其解码复杂度随分集重数和传输速率呈指数性增加 。1.2 空时分组码
尽管STTC比其他发射分集技术具有更好的综合性能，但是当系统要求的发射天线较多时，STTC的复杂度将严重阻碍其在实际系统中的应用 。鉴于这种情况，Tarokh等人随后又提出了STBC 。STBC的特点为：发射机不要求接收机反馈信道状态信息(CSI)，没有带宽扩展，译码简单，在不损失发射速率的前提下达到与最大比合并(MRC)接收分集相同的分集增益 。
; 虽然STBC实现简单、性能优越，但是由于每个天线的发射功率只有原来的一半，因此信噪比比MRC降低了3 dB；另外，与STTC相比，STBC没有编码增益，因此在实际应用中需要与信道编码相结合 。
对于图1的结构，STBC输入成对符号，即在时刻k，符号Xk和Xk 1分别从天线1和天线2发射；在时刻k＋1，符号-X*k 1和X*k分别从天线1和天线2发射 。其中( ·)*表示复共轭 。这样可保证欲发射符号具有正交空时结构，构成完全时域分集 。该结构已经被IS-136、WCDMA和CDMA2000等移动通信标准所采纳 。
2 空时编码中的信号处理
2.1 宽带信道模型
假设进行空时编码传输的信道是频率选择性衰落的，且从第i副发射天线到单个接收天线的信道脉冲响应(CIR)为无线脉冲响应hi 。hi的D变换为：
其中，V为信道记忆长度，D为单位延时，hi(k)为hi的第k个元素 。
2.2 信道估值
在接收端的联合均衡与编码及干扰抑制中，CSI起着要害作用 。为使估值过程简单，估值结果可靠，一般采取在传输数据中嵌入练习序列的方式辅助CSI估值 。估值时会有两个问题：一是，对于单发射天线传输，嵌入的练习序列应有高自相关和低互相关，即具有联合序列最佳根(PRUS)的特性；二是，对于多发射天线的传输，随需要估值的信道参数个数增加，每副发射天线的发射功率却减少 。后者的解决方法是对单一练习序列进行空时编码，产生有限的ni个相关的练习序列，其性能虽比PRUS要差一些，但也属次优，而此时练习序列的搜索空间尺寸从C;减少到C; (C为输入和输出字符集的大小，Nt为练习序列长度) 。
(1)STTC编码练习序列
具有m个二进制存储记忆单元和信号坐标大小为C的空时编码器，嵌入CIR的STTC编码结构产生等效的记忆长度为m v的单输入单输出(SISO)CIR 。对于图1的双发射天线和单接收天线的8状态8PSK STTC，嵌入CIR的空时编码器在信道上产生记忆长度为V 1的等效SISO信道，其信道脉冲响应h1的D变换为：
其中，pk等于 1还是-1取决于欲传输的数据 。在分组传输期间，可以认为信道脉冲响应h1和h2不变 。在发射偶数练习符号Ce＝{0,2,4,6}时，pk= 1；此时等效信道为he(D)=h1(D) Dh2(D) 。而在发射奇数练习符号Co＝{1,3,5,7}时，pk=-1；此时等效信道为ho(D)=h1(D)-Dh2(D) 。在估值he(D)和ho(D)参数后，可得到：
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