通过链路预算可以估计出最大可获得的物理数据速率时的用户的信道质量 。得到的MAC层速率则可以计算出HARQ的重传次数 。通过计算表明：当HSDPA分配到80%功率和设定两次重传时，单用户在边缘的最大物理层数据速率可能达到2Mb/s，大大高于R99/R4网络的速率 。此外，通过仿真发现小区的平均用户吞吐量与NodeB分配给HSDPA信道的功率成线性关系 。
4.3容量规划
HSDPA容量估算的目的是得到在特定HSDPA功率、码资源及调度算法情况下的小区平均吞吐率 。HSDPA容量估算的要害是小区平均吞吐率的计算 。而几何因子（GeometryFactot）是影响平均吞吐量的一个重要因素，其定义为：G=Ior/Ioc，其中Ior表示本小区总带宽接收功率，Ioc表示从其他小区接收的功率及噪声的叠加 。根据地形地貌，仿真得出全网的G值的分布概率 。然后根据下式：
其中由分配给HS-DSCH的功率决定，α为正交化因子 。
可以计算出Ec/Io值，而后通过查表得出吞吐率，再加权得到整个小区的平均吞吐率 。
同载频混合组网时，采用动态的功率分配方案，即HSDPA动态使用R99/R4业务以外的功率 。同时HSDPA承载的业务初期都是BE业务，不像R99/R4业务一样有相应的TargetEb/No，因此MonteCarlo仿真的过程实际上就是计算HSDPA用户可用功率及干扰的过程，根据可用功率以及网络干扰，计算出HSDPA业务信道的Ec/Io值 。
由于上面的结果是基于单用户的仿真结果，实际中还要考虑多用户情况下的调度增益，要根据系统仿真结果对上述结果进行修正 。HSDPA一般采用三种调度算法：MAXC/I，RoundRobin，ProportionalFair 。MAX C/I算法实现的吞吐量最高，Round Robin吞吐量最低，而Proportional Fair则介于上述两者之中，也是符合资源使用的最佳调度方案 。但是在实际计算中，一般规划软件在资源分配上还是采用Round Robin方式，然后在该基础得出的Ec/Io值上增加几个dB，即固定增加一定的吞吐量 。随着HSDPA商用/试验网络的增多，HSDPA经验数据的获得以及各种调度算法的性能差异，会更准确地解决Ec/Io与吞吐量之间的关系，满足HSDPA的容量规划需求 。
5、结束语
HSDPA在下行数据速率、小区吞吐率、每比特的投资等方面的优势，已经成为3G建网的重要组成部分 。在市场和技术的双重驱动下，HSDPA已成为3G运营商的必然选择 。
;HSDPA网络在带来吸引力的同时，也带来了诸多的挑战 。概括地说，引入HSDPA后，将对WCDMA网络的覆盖、容量、传输、业务集成、终端定制、资费策略等各个方面带来影响 。因此如何有效地对HSDPA网络进行规划和优化是打造3G精品网络的要害 。
【HSDPA无线网络规划探讨】
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