人们经常用pandas处理表格型数据，时常需要读入excel表格数据，很多人一般都是直接这么用：pd.read_excel(“文件路径文件名”),再多一点的设置可能是转义一下路径中的斜杠，一旦原始的excel表不是很规整，这样简单读入势必报错！其实这
人们经常用pandas处理表格型数据，时常需要读入excel表格数据，很多人一般都是直接这么用：pd.read_excel(“文件路径文件名”),再多一点的设置可能是转义一下路径中的斜杠，一旦原始的excel表不是很规整，这样简单读入势必报错！
其实这个函数有很多参数可以设置，为了应对各式excel表满足各种读入的需求，我们来详细了解下pd.excel()中的主要参数 。
首先，认识一下pd.read_excel（），函数的官方文档是这么说的：将Excel文件读取到pandas DataFrame中，支持本地文件系统或URL的’xls’和’xlsx’文件扩展名，带有这两种扩展名的文件，函数都可以处理；
然后它的函数完整版长这个样子：
没想到吧，它它它…它居然有二十多个参数，是不是有点出乎意料，接下来认识下这些参数都是做什么用的吧！
io参数
io参数可以接受的有：str，Excel文件，xlrd.Book，路径对象或类似文件的对象，其中最常用的是str，一般是文件路径+文件名，需要注意的是文件名字不要漏掉后缀，即文件扩展名，表明文件类型的那个！有时候需要对路径中的”\\”进行转义，io参数没有默认值，必须传入 。
举个例子：
输出结果：
sheet_name参数
sheet_name参数可以接收的有：str，int，list或None，默认0
其中，字符串用于工作表名称 。整数用于零索引工作表位置 。字符串/整数列表用于请求多个工作表 。设置None获取所有工作表 。
有时候一个excel工作簿中包含有很多个sheet工作表，如果不指定默认为0，数据读入的时候默认读入的是第一个位置的sheet 。
常用的是指定sheet位置或者名字，还是来个例子：
输出结果和不指定sheet时的结果是一样的，因为默认的就是第0个sheet：
指定另一个位置的sheet：
输出结果：
输出结果，能够看到结果和sheet_name=1的结果是一样的：
可以看一下原表中sheet的名字就能理解名字为data2的sheet正好在第1个位置（名字为data1的sheet在第0个位置）
通过名字读取另一个sheet就不在这里赘述了，我们看看这个参数还有两种可以接收的对象，挨个看下是什么样的效果吧 。
sheet_name参数的其他设置
输出结果：
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