2017年生成情人节情话的神经网络AI ， 对英语的训练经验为零 ， 只能学习原始的那366条文字中的内容——而且 ， 它还是不知道在某些组合中应该避免哪些字母 。
在2019年底-2020年的情人节 ， JanelleShane尝试使用GPT-2来生成情话 。
在当时 ， GPT-2算得上是自然语言处理领域的市面上最强AI ， 参数超过15亿 ， 爬取的训练文本相当于3.5万本《白鲸记》 ， 在各种「预测给定文本后内容」的任务上有突出表现 。
虽然当时GPT-2还没有学习过关于情人节卡片的内容（尽管它可能已经在网上看到过卡片的列表） ， 但Shane用talktotransformer给它添加了现有的心形糖果、情人节卡片上的情话内容数据 ， 看它会输出什么 。
不过Shane知道 ， GPT-2不是专门生成心形糖果情话的神经网络 。她所做的事有点像走到某人面前大喊「火辣好家伙！酷男！甜蜜情侣！给我打电话！魔法男孩！就算！」这些词汇的杂烩 ， 任何真人听到这些都会感到迷茫 。
但其实 ， 这和朝着神经网络AI喊「润滑剂」 ， 并期望从AI运算结果里得到反馈 ， 是差不多的事 。说实话大多数自然语言处理的实验都是这么无厘头 。
那这个神经网络AI知道它到底在做啥吗？应该是不知道的 。在GPT-2输出了一些全文大写的文字后 ， 又会继续显示其他类型的文本 。从这些其它的文本 ， 才能看出它到底想输出什么：
歌词
乐队名
动物有趣小知识
校园惨案记录
铃声曲调
即使给GPT-2一个线索 ， 并在提示中标清楚 ， 这是一些和情人节相关的信息 ， GPT-2似乎仍然不知道自己在输出什么东西 。这类文本在它的训练数据中可能很少见 。
另一个线索是 ， GPT-2生成的心形糖果情话通常都很长而且无厘头——它没有长度限制的概念 。比如如下：
插入困难 ， 真的需要低密度鲟鱼
天佑不死队伍
火辣玩意 ， 我的身体是
排出横溢之爱
舞场地板的面单
来自地穴的信息称看到你给我发朋友信息非常高兴
我想知道今天是几号
警惕我们的底层
如何穿得像只蝙蝠
美国海洋卷心菜愉悦
朱古力香蕉奶酪块
如此的话 ， 我能请你吃饼干么
生成的长句糟糕 ， 但在生成情话短句上 ， GPT-2还是颇有斩获的 。比如还算甜蜜的有：
真心对待（HEARTEDTREAT）
恋爱号角（LOVINGHORN）
面包上起舞（DANCINGONALOAF）
诡异范的有：
蚂蚁能留下(ANTSCANSTAY)
完蛋了(DOOMED)
结局(THEEND)
生化污染物(BIOHAZARD)
鸡鸡万岁(ALLHAILTHECHICKEN)
猫猫乐队(KITTENBAND)
那就这样吧(SOBEIT)
成人双关范的有：
润滑油（LUBRICANT）
放气的咪咪（FARTBOOBY）
屁屁（BUTTOCK）
这些情话 ， 简直是车祸现场啊……看来GPT-2也没有传说中的那么智能 。
JanelleShane现在把AI生成情话玩成一个年度仪式 。2021年 ， 她用上了GPT-3 。
一般人们所说的「GPT-3」其实是一个不精确的笼统术语 ， 它其实是一个用于OpenAI的API集合中不同的训练模型 。一般来说 ， 大家指的是「达芬奇」 ， 这是最强大的模型 。
Shane给最强模型「达芬奇」以下提示：
生成12条情人节心形糖果情话 ， 最长10个字符 ， 全部大写 。不要包含现有的心形糖果情话 。
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