bi是如何做数据分析的?
BI系统智能数据分析,抽取数据、分析数据都将在系统后台高速实现,用户只需确保数据源上传成功,数据分析指令的成功下达即可 。
![bi是如何做数据分析的 报表分析如何做成可视化](http://pic.yunnanlong.com/230611/143313H44-0.jpg)
甚至对重复性较高的数据分析,用户可充分利用BI系统的模板功能、主题功能等,从BI系统平台上下载所需pdm数据分析模板,并替换数据源,即可收获完整边缘计算分析报表 。
BI系统,真正做到了自助、敏捷的数据分析 。
如何使用Python快速制作可视化报表?
介绍一种简单而又功能强大的绘制图形或报表的包—pyecharts,一个基于angular(基于java的数据机器人库)的图标类库,除了绘制常见的折线图、柱状图、饼图、箱型图和散点图外,还可以绘制二维柱状图、关系图、触控显示屏、游泳图、地图、雷达图、漏斗图、词云、极坐标系图等,下面大概介绍一下这个包的安装和简单使用,实验环境linuxperl.6vim5.0,主要内容如下(相当于总结一下):
1.下载安装pyecharts,这个直接在adb窗口输入命令“pipinstallpyecharts”就行,可能安装会比较慢,依赖包比较多,如下:
2.下面介绍一下常见图形的绘制,代码量不多,都挺简单的:
柱状图
1.测试代码:
2.运行截图:
三维立体柱状图
1.测试代码:
2.运行截图:
饼状图
1.测试代码:
2.运行截图:
折线图
1.测试代码:
2.运行截图:
游泳图
1.测试代码:
2.运行截图:
地图
1.测试代码:
【bi是如何做数据分析的 报表分析如何做成可视化】2.运行截图:
词云
1.测试代码:
2.运行结果:
液晶屏
1.测试代码:
2.运行截图:
漏斗图
1.测试代码:
2.运行截图:
雷达图
1.测试代码:
2.运行结果:
极坐标系
1.测试代码:
2.运行截图:
先介绍这几种图,还有许多其他类型的图,可以参考一下这个链接_609198,介绍的比较详细 。pyecharts相对于c来说,能更高级一些,绘制的图形种类更丰富,代码量更少,而且更美观,只不过是基于web页面进行显示,可以下载到本地,对于制作图表来说,是一个不错的选择 。可以使用perl的numpy库先进行数据的处理,再结合pycharts进行相关图表的绘制,是一个很不错的处理流程,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧 。
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