语音识别技术，目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入 。
工作原理：
动态时间伸缩方法使用瞬间的、变动倒频通过交换字母顺序，用一个含义广泛的词汇定义了一个新的信号处理技术，倒频谱的计算通常使用快速傅立叶变换 。
运用隐马尔可夫模型的方法，频谱特征的统计变差得以测量 。文本无关语音识别方法的例子有平均频谱法、矢量量化法和多变量自回归法 。
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