数据分析师要学：数学知识、分析工具、编程语言 。具体详情如下：
1、数学知识 。
【数据分析师学习哪些课程 快来这里了解下】数学知识是数据分析师的基础知识 。对于初级数据分析师 ， 了解一些描述统计相关的基础内容 ， 有一定的公式计算能力即可 ， 了解常用统计模型算法则是加分 。
对于高级数据分析师 ， 统计模型相关知识是必备能力 ， 线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解 。而对于数据挖掘工程师 ， 除了统计学以外 ， 各类算法也需要熟练使用 ， 对数学的要求是最高的 。
2、分析工具 。
对于初级数据分析师 ， 玩转Excel是必须的 ， 数据透视表和公式使用必须熟练 ， VBA是加分 。另外 ， 还要学会一个统计分析工具 ， SPSS作为入门是比较好的 。
对于高级数据分析师 ， 使用分析工具是核心能力 ， VBA基本必备 ， SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一 ， 其他分析工具（如Matlab）视情况而定 。
3、编程语言 。
对于初级数据分析师 ， 会写SQL查询 ， 有需要的话写写Hadoop和Hive查询 ， 基本就OK了 。对于高级数据分析师 ， 除了SQL以外 ， 学习Python是很有必要的 ， 用来获取和处理数据都是事半功倍 。当然其他编程语言也是可以的 。
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