为了更加有效提升GPU能效，麒麟990 5G版芯片采用了Smart Cache分流技术，显著提升GPU资源配置，带宽需求降低15%，DDR(Double Data Rate，双倍速率)内存功耗降低12% 。同时，麒麟990 5G版芯片对调节资源配置做了优化，升级了全新的AI调频调度技术，从动态出发感知性能瓶颈，并且对原来的Kirin Gaming+做了大幅的升级优化，建立更为科学的性能功耗模型，促进游戏帧率更为稳定，每一帧调频准确率提升30% 。
采用了Smart Cache分流技术，显著提升GPU资源配置 。
华为在发布会上展示了《和平精英》游戏过程中的效果视频，可以看到在游戏过程中的性能功耗较比较机型更低，帧率基本保持在59~60fps之间，波动率并不大 。
在AI性能上，麒麟990 5G版芯片相比于上一代也有了重大升级 。华为将此次发布会定义为“重构”，其中非常重要的一点就是在NPU上 。麒麟990 5G版芯片的NPU架构采用了华为自研的达芬奇架构，内部细分为诸多单元，包括核心的3D Cube、Vector向量计算单元、Scalar标量计算单元等，它们各自负责不同的运算任务实现并行化计算模型，共同保障AI计算的高效处理 。
达芬奇架构以3D Cube的矩阵运算为基础，引入Vector向量计算单元作灵活的调整，针对矩阵运算进行加速，可以大幅提高单位面积下的AI算力 。麒麟990 5G版芯片的3D Cube的立体阵列达到16×16×16，与目前主流的具备NPU架构的芯片相比较，能效最高多达8倍，性能最高多达6倍 。和麒麟980和麒麟970的寒武纪NPU不同，麒麟990 5G版芯片采用了两个大核NPU+1个微核NPU设计，微核能在大多数场景下充当替代大核的角色，减少因算力提升导致的功耗大幅增加的问题 。
达芬奇架构具有16×16×16的3D Cube立体阵列
此外，麒麟990 5G版芯片支持华为HiAI开放架构2.0、支持谷歌Tenorflow、Android NN 。在全新的架构模式下，麒麟990 5G版芯片支持300多个算子，比上一代的麒麟980多了近100个 。支持90%的视觉计算神经网络，涵盖了目前所有开源的网络模型，比如VGG、Resnet、VDSR、Deeplab等 。
在AI算力的大幅度提升下，麒麟990 5G版芯片不仅对识别场景、AI算法、资源配置大有裨益，在实时视频场景下也能发挥大用处 。在开视频的情况下，可以实时针对视频中的人、不同物体进行识别和分割 。发布会上的Demo显示，用户可以实时改变视频背景，可以将多人中的一个人放到屏幕另一边，或者随意进行缩小和放大，而这些都是在实时状态下实现的 。
ISP：自研技术 双重降噪
除了CPU、GPU之外，SoC芯片往往还集成了ISP(图像传感处理器)和DSP(图像处理器芯片) 。麒麟990 5G版芯片搭载了海思最新研究出来的ISP(Image Signal Processing，意为图像信号处理)5.0技术，吞吐率提升15%，能效提升15% 。加入单反级BM3D图像降噪技术和双域联合视频降噪技术，照片降噪能力也提升了30%，视频降噪能力提升了20% 。
单反级BM3D图像降噪技术先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理 。最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像 。通过发布会展示的样张对比来看，拍摄同一场景下，放大同一个蓝色毛线球可以清晰地看到麒麟990 5G版芯片在图像细节处理上要比麒麟980好上不少，缠绕着的毛线条条可见 。
单反级BM3D图像降噪技术在图像降噪上的表现相较于上一代麒麟980芯片更为出色
在视频拍摄方面，画面中的噪声主要来自两个维度：空间域和时域 。视频中的噪声在空间域上的表现就是同一时刻不同位置上出现的噪声，在时域上的表现就是同一位置噪声不停闪烁 。麒麟990 5G版芯片在空间域的基础上叠加了频域，然后再和时域进行结合，对视频内的降噪处理也有出色表现 。
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