01、棋类游戏一直被视为顶级人类智力的试金石，此前在三子棋、跳棋和国际象棋等棋类，以及智力问答游戏中 ， 计算机程序都曾打败过人类 。
1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫 。
2006年 ， “浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下 。
2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军，最终“沃森”轻松取胜 。
但此次围棋“人机大战”的AlphaGo可不一般，在2015年10月，欧洲围棋冠军樊麾以0：5败给AlphaGo 。赛后樊麾坦言，“不犯错的对手太可怕” 。
此次胜利，令AlphaGo成为首款战胜职业棋手的计算机围棋软件 。
由于围棋比国际象棋算法复杂得多，一般认为至少还需10年才能实现人工智能战胜人类围棋职业选手 ， 而且此次对战的“人类选手”李世石是当今韩国最具代表性棋手，自2002年加冕富士通杯以来，他共获得14个世界冠军 。
与人类顶尖选手PK人类智慧的试金石 ， 可见此次比赛的历史性意义非同一般 。
问题来了，如果人工智能进军医疗行业，是医生的好助手还是竞争对手？
目前 ， 将人工智能（AI）运用到健康领域的最佳玩家 ， 当属前文提到的IBM“沃森”，如今它开始充当起医生的角色，或者说，以多种方式在医院中应用 。
医疗多面手“沃森”
1.分析医学图像：帮助医生看清医学图像的细节 ， 并发现其中的异样，并结合文献中的数据 ， 供医生参考 。
2.肿瘤学研究：整理学习了纽约斯隆-凯特林(Memorial Sloan-Kettering)癌症中心的癌症文献，掌握各类相关研究和临床试验数据，并“出口”到了泰国的康民医院（Bumrungrad Hospital） 。
3.提供基于基因的治疗建议：帮助医生了解基因在癌症和罕见病中所扮演的角色，并把这些知识用于患者的治疗上 。目前已经在克利夫兰诊所、纽约基因研究中心和波士顿儿童医院开展应用 。
4.黑色素瘤筛查：该系统证明，皮血管镜拍摄的图片可以作为诊断的工具 。系统的精确度可以达到94%，而人工的精确度只有75% 。
5.改善电子病历的可用性：IBM基于“沃森”开发的电子病历顾问（Electronic Medical Record Advisor，EMRA），可细究并读取所有临床记录和医生笔记，从中提取概念，生成了一个问题列表，将列表上的元素和患者电子病历相联系，使医生可以更快速找到所需信息 。
6.慢性疾病管理：IBM正在制造一种可以在医院外管理慢性病患者护理的工具 。
烧脑问题，人工智能会取代人类大脑吗？
简单来说，人和人的智能的差别，比如从最愚笨的人类到爱因斯坦的差距，其实是不大的 。所以当人工智能达到了脑残级别的智能后，它会很快变得比爱因斯坦更加聪明 。
当达到“临界点”时，人工智能将会自动进化，而且是以比人类快得多的速度在进化，变为强人工智能，甚至是超人工智能，即智能爆炸 。
电影《超体》虽然是幻想人脑的开发 ， 但女主角露西的发展过程 ， 恰恰是强人工智能到超人工智能的图解 。
终极烧脑问题，人工智能将何时超越人类智能？
发明家、思想家、预言学家雷房庾任ざ?005年面世的著作《奇点临近》中已预测，2045年，当奇点（一个机器智能失控的时间点）来临时 ， 人工智能将完全超越人类智能 。
奇点之后，如果人的智能能够完全转移到计算机上 ， 死亡将变得毫无意义 。
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