大数据“扫黄”执行了？有几类特征要留意，你可能已经“涉黄”了 _云知道

黄是秋天颜色，代表着收获，不过黄色还有另一种含义，就是涉及到违法犯罪。
在清除涉黄犯罪现象的时候，人们常常称其为扫黄。
扫黄具体来说包括哪些内容？一是杜绝嫖娼行为，二是杜绝在互联网上进行黄色视频、图片和文字的传播行为。

【大数据“扫黄”执行了？有几类特征要留意，你可能已经“涉黄”了】现在通过互联网很容易发现涉黄犯罪行为，为什么呢？
因为在进行嫖娼行为时，常常通过网络进行招标、支付嫖资。
在进行互联网上的视频、图像、文字等有害信息传播更会留下痕迹了。
无论通过网盘、通过邮箱，还是通过聊天软件，都不可能做到不留任何痕迹。

现在出现了一种新的聊天软件，称为阅后即焚，实际上人们看到的消失只是表面现象，仍然可以进行还原。
因为任何文字、图片、视频的传播，都是通过电信号的转变完成的，只要分析电信号的变化，就可以进行还原。
虽然说人口非常多，各种违法行为非常多，产生了大量的数据，不过自从大数据技术越来越完善以后，无论数据多么海量。

通过大数据和分析，都可以捕捉到违法犯罪行为的蛛丝马迹，所以任何涉黄行为都可能被发现。如果涉嫌犯罪，那么警察就会来找你。
大数据重点研究用户的浏览记录、资金流入流出、聊天记录，有以下特征，就可能被认为涉黄。
如经常在半夜甚至凌晨的时候发生了整数的转账或收款行为，例如300、 500、600、2000 。交易场所经常在酒店、会所、桑拿、KTV等地方。

这个时候很可能就是在支付和收取嫖资。一个女性经常出现这种收款行为，基本上可以认为是色情工作者。
当然一些男性也可能涉及这种情况。
如果一个男性，经常对外支付这种款项，就意味着此人的嫖娼行为非常频繁。
一般情况下，在家中浏览色情网站、下载不良内容还不涉及到犯罪，如果通过聊天软件、网盘等工具传给其他人，那么就涉嫌犯罪了。

通过浏览一个人的浏览记录以及进行文件传输的痕迹，就可以找到犯罪的痕迹。
大数据扫黄与经济有什么关系呢吗？太有关系了。
以嫖娼为例，这种钱花得非常不值。人们都知道，挣一分钱非常不容易，但是每次嫖娼，只几分钟的时间，可能几百、几千就花出去了。
会影响严重我们的生活质量，而且会涉嫌犯罪。

被抓起来，比如被拘留15天，那么就可能导致自己失去了一个工作，结果变成了无业游民。
另外，如果嫖娼行为不被制止，那么大量的女性青年就会不再辛苦工作，而是追求这种不劳而获的行为。
那么其他经济行为就停止了，或者是减慢进行了，经济就不能高速、高质量发展了。
正常情况下，资金应该流入各个行业，形成良好的循环，如果资金都流入了色情工作者的腰兜里，那么其他方面的工作就会受到影响。