猪肉供应链上价格的“牛鞭效应”及其解释


猪肉供应链上价格的“牛鞭效应”及其解释


猪肉供应链上价格的“牛鞭效应”及其解释
1、猪肉供应链上价格的“牛鞭效应”
“牛鞭效应”是供应链办理理论中用于描绘需要信息在供应链中传递失真的表象,最早由J. W. Forrester教授(1961)发现并提出 。它是指当商场上一种商品的花费需要发作纤细变化时,这种动摇会沿着零售商、批发商、分销商直至制造商逆流 而上并逐级扩大,在到达终究源头供货商时,其取得的需要信息和实践花费商场中的顾客需要信息会发作很大的差错 。
按时刻序列调查猪肉供应链中不一样环节的价格动摇,会宣布这种信息扩大的表象相同存在 。因为猪肉零售价格与猪肉部位、出售地址等密切有关,难以计算 。这篇文章以2002年-2012年仔猪价格、活猪价格与猪肉批发价格的月度数据进行剖析 。
2002-2012年时期我国猪肉供应链上仔猪、活猪、猪肉的价格整体呈上升趋势,且存在动摇加重趋势 。三种价格的波峰和波谷出现的时点基本一致,说明 三者之间高度有关 。计算三种价格11年间的变异度,分别为50.95%、36.40%、33.64% 。仔猪价格动摇强度大于活猪,活猪大于猪肉 。
而从商场需要来看,2002-2012居民猪肉人均花费相对比较安稳,见图4 。从增长趋势来看:2002年我国城镇居民人均猪肉花费量为20.28千 克,2012年为21.23千克,年均增长率为0.46%;2002年我国农村居民人均猪肉花费量为13.70千克,2012年为14.40千克,年均增 长率为0.50% 。另一方面,从动摇情况来看,2002年~2012年时期:我国城镇居民年人均猪肉花费量的平均值为20.06公斤,标准差为0.86个 单位,变异系数仅为4.28%;我国农村居民人均猪肉花费量的平均值为14.11公斤,标准差为0.88个单位,变异系数仅为6.25% 。整体而言,近十 年我国城乡居民的人均猪肉花费量较为安稳,没有发作剧烈变化 。需要总量的可猜测性较强 。
需要留意的是2007年是一个显着拐点,在此之前价格动摇相对平衡,仔猪、活猪和猪肉价格的变异度分别为26.05%、17.02%、13.73%;而 在此之后价格动摇呈加重趋势,三种有关商品的价格变异率分别为31.30%、20.29%、18.75% 。这首要是因为受高致病蓝耳病的影响,生猪出栏大 幅下降,猪肉产值下降至4288万吨 。这是2007-2008年价格上升的直接原因,从居民人均花费也可以反映出来,价格上升花费量下降 。从供应量与需要 量两方面来看,供应量对猪肉价格动摇的影响要大于需要量 。
供应与需要如何影响猪肉价格动摇,供应链上各环节价格的传导机理还有待于学术界进一步研究 。这篇文章要点评论价格动摇沿供应链从下流向上游呈现扩大表象,即 价格“牛鞭效应” 。虽然 “牛鞭效应”理论中评论的是需要量(订单量)变化,但这篇文章以为无论是数量变化仍是价格变化,其引发的机理具有相似性 。即商品供求信息在供应链中传递失真, 供应链成员依据失真信息进行运营决议计划,终究致使各环节供求失衡,商品价格动摇 。
2、猪肉供应链中价格“牛鞭效应”的构成机理与成因
供应链中的“牛鞭效应”不只会致使功率下降,本钱糟蹋,严峻时会直接致使企业破产,供应链崩溃,因而讨论其成因,寻觅改善办法,对企业个别与工业开展都具有重要意义 。
“牛鞭效应”被发现后,众多学者对其成因进行了讨论 。Forrester(1961)经过构建供应链体系仿真模型对牛鞭效应构成的进程进行了详细描绘 。他 以为供应链上存在多个利益主体,信息与什物在活动进程存在时滞,因而每个主体的决议计划都存在差错,这些差错在供应链传递中累加,致使订单数量动摇 。这是首要 是由体系构造决议的 。处理这一疑问需要决议计划者将供应链作为一个整体,从体系的视点进行剖析判断 。

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