自论文发出以来，PP-LCNet 引起了国内外学术界和产业界的广泛关注 ， 无论是各类版本的复现，还是极具探索意义和实用价值的各类视觉任务应用和技术分析文章层出不穷，将简单模型的实用性优化方案重新带入大家的视野，真正践行技术让 “生活” 更美好的初心，期待 PP-LCNet 在实际落地和应用中的更多表现 。
前面提到的论文，链接如下：https://arxiv.org/pdf/2109.15099.pdf
本论文工作的总体研究思路由百度飞桨 PaddleClas 团队提出并实施 。PaddleClas 提供全球首个开源通用图像识别系统，并力求为工业界和学术界提供更高效便捷的开发工具，为开发者带来更流畅优质的使用体验，训练出更好的飞桨视觉模型，实现行业场景实现落地应用 。
想要获取更多 PaddleClas 相关介绍及教程文档可前往：GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas
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