javarandom函数用法 java随机函数怎么写( 三 ) _云知道

当前示例末尾的 sum 函数通过结合来自 parallelStream 线程的部分和，以线程安全的方式进行归约。但是，程序员有责任确保在 parallelStream 调用引发的多线程过程中，程序员自己的函数调用（在本例中为 getValue）是线程安全的。
最后一点值得强调。lambda 语法鼓励编写纯函数(pure function)，即函数的返回值仅取决于传入的参数（如果有）；纯函数没有副作用，例如更新一个类中的 static 字段。因此，纯函数是线程安全的，并且如果传递给高阶函数的函数参数（例如 filter 和 map ）是纯函数，则流 API 效果最佳。
对于更细粒度的控制，有另一个流 API 函数，名为 reduce，可用于对 Number 流中的值求和:
Integer sum4AllHarder = listOfNums .parallelStream() // 多线程 .map(Number::getValue) // 每个 Number 的值 .reduce(0, (sofar, next) -> sofar + next); // 求和此版本的 reduce 函数带有两个参数，第二个参数是一个函数：

第一个参数（在这种情况下为零）是特征值，该值用作求和操作的初始值，并且在求和过程中流结束时用作默认值。
第二个参数是累加器，在本例中，这个 lambda 表达式有两个参数：第一个参数（sofar）是正在运行的和，第二个参数（next）是来自流的下一个值。运行的和以及下一个值相加，然后更新累加器。请记住，由于开始时调用了 parallelStream，因此 map 和 reduce 函数现在都在多线程上下文中执行。

在到目前为止的示例中，流值被收集，然后被规约，但是，通常情况下，流 API 中的 Collectors 可以累积值，而不需要将它们规约到单个值。正如下一个代码段所示，收集活动可以生成任意丰富的数据结构。该示例使用与前面示例相同的 listOfNums：

Map<Number.Parity, List<Number>> numMap = listOfNums    .parallelStream()    .collect(Collectors.groupingBy(Number::getParity));List<Number> evens = numMap.get(Number.Parity.EVEN);List<Number> odds = numMap.get(Number.Parity.ODD);

第一行中的 numMap 指的是一个 Map，它的键是一个 Number 奇偶校验位（ODD 或 EVEN），其值是一个具有指定奇偶校验位值的 Number 实例的 List 。同样，通过 parallelStream 调用进行多线程处理，然后 collect 调用（以线程安全的方式）将部分结果组装到 numMap 引用的 Map 中。然后，在 numMap 上调用 get 方法两次，一次获取 evens，第二次获取 odds 。
实用函数 dumpList 再次使用来自流 API 的高阶 forEach 函数：

private void dumpList(String msg, List<Number> list) {    System.out.println("\n" + msg);    list.stream().forEach(n -> n.dump()); // 或者使用 forEach(Number::dump)}

这是示例运行中程序输出的一部分：

The sum of the randomly generated values is: 3322The sum again, using a different method:     3322Evens:Value: 72 (parity: even)Value: 54 (parity: even)...Value: 92 (parity: even)Odds:Value: 35 (parity: odd)Value: 37 (parity: odd)...Value: 41 (parity: odd)

用于代码简化的函数式结构函数式结构（如方法引用和 lambda 表达式）非常适合在流 API 中使用。这些构造代表了 Java 中对高阶函数的主要简化。即使在糟糕的过去，Java 也通过 Method 和 Constructor 类型在技术上支持高阶函数，这些类型的实例可以作为参数传递给其它函数。由于其复杂性，这些类型在生产级 Java 中很少使用。例如，调用 Method 需要对象引用（如果方法是非静态的）或至少一个类标识符（如果方法是静态的）。然后，被调用的 Method 的参数作为对象实例传递给它，如果没有发生多态（那会出现另一种复杂性！），则可能需要显式向下转换。相比之下，lambda 和方法引用很容易作为参数传递给其它函数。