新一代数据中心架构 大数据分析公司排行

时值“十四五”开局之年,数字经济在“十四五”规划中单独成篇,以互联网、云计算、大数据、5G、人工智能为代表的数字产业也步入发展的快车道 。数字经济已成为产业增长的新动能 。据中国信通院测算,2020年,我国数字经济规模达到39.2万亿元,占GDP比重为38.6%,同比增长9.6% 。大量设备入网上云,海量数据毫秒级传输,更多行业和企业获得数字升级的机遇……
云启未来提到数字产业就不能不说说云计算 。上云作为绝大多数企业数字化转型过程的重要一步,发展至今,对于上云,企业的态度已经从“要不要上”转变为“如何上”,而云的形态及业务模式也从以资源为中心,传统应用云迁移时代,到以服务为中心,业务应用依托PaaS云化的云2.0时代,再到现今的中心-区域-边缘,全域分布的云原生时代 。不同的时代,企业在数字化转型过程中对云的需求也不尽相同 。
现阶段,企业在部署云应用的时候,已从以往的云端、单一集中数据中心中的部署,转向多云协同、混合云架构,并在边缘侧进行相应业务的部署 。与此同时,在数据“大爆炸”的时代,无论是数据量,还是业务发展的速度,都对“云”提出了更高的要求,由此也自然对底层支撑的数据中心提出了更高的要求 。
作为数字产业中至关重要的一环,云计算的发展及变革深入地影响着数字产业的发展,伴随着云计算的发展,作为其底层“物理”支撑的数据中心也面临着机遇与挑战 。
唯快不破得益于数字经济的蓬勃发展,互联网产业迎来爆发式增长,作为互联网产业及数字经济重要的底层支撑,数据中心产业也迎来了发展的黄金时期 。据科智咨询预测,截至2023年,中国IDC业务市场规模将达到4867.9亿元,三年复合增长率为29.6% 。
现阶段,数据量呈几何倍数增加,在此背景下,对于业务的弹性需求,以及业务部署速度要求也越来越高 。这也对数据中心提出了更多的要求 。
【新一代数据中心架构 大数据分析公司排行】针对不同的业务需求,对数据中心提出了不同的要求 。例如,有一些需要的快速部署业务的互联网企业,对数据中心的交付周期就提出了更高的要求,需要更快的上架机电设备,尽早部署业务,这就促使了数据中心朝向模块化、预制化发展 。
在预制化工厂里将组成数据中心的各部分“零件”提前完成装配,在数据中心内通过类似乐高模式拼接形式完成部署,大幅缩短了建设周期,进而缩短了交付周期 。甚至,有部分数据中心采用集装式建筑的形式,在满足数据中心基础功能、安全需求的同时,通过缩短土建的时间,进一步缩短交付周期 。不过需要注意的是,现阶段,大多数相应产品首先需要解决的是标准化、产品化问题 。
这种“集装式”建筑形式,大多具备可复制性,扩容性强,并且可实现服务器、机柜、微模块、基础设施的全方位监控,在缩短建设部署周期的同时,降低了建设过程中的碳排放,达到节能减排的目的 。
安全是始终不变的需求“十四五”规划纲要提出
建立健全数据要素市场规则,统筹数据开发利用、隐私保护和公共安全,加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范等 。数据安全成为了关系到国家安全的重要保障 。
随着数据被列为重要生产要素之一,企业及个人对数据安全的重视程度也越来越高,像政企、金融等行业的用户对数据中心安全等级要求严格,如何保障数据中心及其内部数据的安全也成为众多IDC服务商面临的一大挑战 。
安全自始至终都是数据中心及互联网行业企业所面临的挑战 。随着人工智能、大数据等技术的应用,无论是“硬件”,还是“软件”,数据中心安全都有了质的飞跃 。

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