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4、灾难灾害预测
气象预测是最典型的灾难灾害预测 。地震、洪涝、高温、暴雨这些自然灾害如果可以利用大数据的能力进行更加提前的预测和告知 , 便有助于减灾、防灾、救灾、赈灾 。在大数据时代 , 人们可以借助廉价的传感器摄像头和无线通信网络 , 进行实时的数据监控收集 , 再利用大数据预测分析 , 做到更精准的自然灾害预测 。
5、市场物价预测
CPI 用于表征已经发生的物价浮动情况 , 但统计局的数据并不权威 。大数据则可能帮助人们了解未来物价的走向 , 提前预知通货膨胀或经济危机 。最典型的案例莫过于马云通过阿里 B2B 大数据提前知晓亚洲金融危机 。
除了上述大数据预测领域案例外 , 大数据还可进行能源消耗预测、天气预测、投资情况预测等 , 人类具备可量化、有说服力、可验证的洞察未来的能力 , 数据驱动决策 , 数据赋能经营发展 。
【数据分析大数据分析 大数据分析经典案例】慧都大数据 , 一直致力于将复杂的数据转为清晰的见解 , 通过端到端的方案 , 将更好地满足企业定制化生产的需求 , 提高企业运营效率 。
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