财税号答税、说税、节税 。36篇原创内容公众号
“大数据杀熟”并不是个新鲜词 。互联网上时不时就冒出“冤大头”控诉商家搞价格歧视 。有人说在电影购票网站买了会员，票价反而更高；有人抱怨玩游戏“越氪越非”，越充值越难抽到好牌 。
去年底，一位网友写了篇长文，抱怨被外卖网站“割了韭菜” 。他称自己常年买某家的驴肉火烧，配送费从没超过3元 。充了外卖平台的会员后，配送费竟然“飙升”到6元 。他换了个号，发现两个账号同时同地的配送费并不一样，非会员只要2元 。
中国标准化协会安全健康消费工作委员会发布的《关于消费者个人信息保护的调查报告》显示，超过三分之一的受访者认为曾经遭遇大数据杀熟 。
被指责的互联网企业则个个信誓旦旦，坚决表示自己从未干过“杀熟”的勾当 。被那位网友抱怨的外卖平台回应称，配送费上的价格差异是由于系统缓存而导致的误差 。更常见的解释是通过发优惠券进行差异化营销，谁让咱拿不到更大额的优惠券呢 。但其实，从天而降的红包只是一种被计算过的运气 。
复旦大学的一位教师带领学生打了800多次车，花5万元，做出一份调查 。在几家打车软件中，苹果手机用户平均只能获得2.07元的优惠，显著低于非苹果用户的4.12元 。“苹果税”还体现在，苹果手机用户更容易被舒适型、定价高（专车、优享等）的司机接单，概率是非苹果手机用户的3倍 。
在美国的一档节目中，Uber经济研究主管曾说，在手机电量即将耗尽时，用户愿意承受9.9倍的动态溢价 。
大数据知道得太多了 。根据用户搜索的时间、频率，能判断出你是“随便逛逛”“有点种草”还是“迫切需要”，进而调整价格 。还可以根据你的家庭住址是不是在富人区，判断你的消费能力 。有人天真地问，大数据怎么知道我住哪里呢？不用你的收货地址，只要系统每天在晚上12点采样你所处的位置，不出一个月，就可以得出你家在哪 。
同理，它也能知道你的工作地点，甚至还能算出你的职业 。有专业人士说过，如果一部手机电量总是满的，就可以判断它插在充电线上，从速度上又可以判断出在开车，这个状态持续很久就可得出此人的职业是司机 。
人们手机里的信息让渡得越多，跟互联网企业讨价还价的筹码越少 。美国有句话是，如果用户附近没有肯德基，就给他显示更贵的比萨饼价格 。
为防卫无止境的窥视，许多网友开始了与大数据斗智斗勇的过程 。有人点餐上午用美团，下午用饿了么，绝不养成外卖业托拉斯 。有人反向操作，让自己画像模糊，不定期在购物车里放上毫不相干的物品，混淆视听 。
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