Excel数据分析工具库是个很强大的工具 ， 可以满足基本的统计分析 ， 这里介绍用Excel数据分析工具库中的回归做回归分析 。本节知识点：
- Excel数据分析工具库—回归
- 线性回归和非线性回归
- 简单线性回归和多重线性回归
- 逻辑斯蒂回归
1、定义
确定两种或两种以上变量间相关关系的一种统计分析方法 。通过数据间相关性分析的研究 ， 进一步建立自变量(i=1,2,3,…)与因变量Y之间的回归函数关系 ， 即回归分析模型 ， 从而预测数据的发展趋势 。
2、分类
- 按照涉及的变量的多少 ， 分为一元回归和多元回归分析；
- 按照因变量的多少 ， 可分为简单回归分析和多重回归分析；
- 按照自变量和因变量之间的关系类型 ， 可分为线性回归分析和非线性回归分析 。
1、简单线性回归
简单线性回归又叫一元线性回归 ， 即回归模型中只有一个自变量和一个因变量 ， 其回归方程可以表示为：
Y=a+bx+
其中 ， Y表示因变量 ， x表示自变量 ， a是 常数 ， b是斜率 ，
【如何用excel做回归分析 回归分析步骤推荐】是随机误差 。
2、最小二乘法：
如何确定参数a和b,则要用最小二乘法来实现 。通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配 ， 即使得观测点和估计点的距离的平方和最小 。
3、线性回归分析的步骤：
- 确定自变量和因变量
- 绘制散点图 ， 确定回归模型类型
- 估计模型参数 ， 建立回归模型：最小二乘法进行模型参数估计
- 对回归模型进行检验
- 利用回归模型进行预测
定义：一个因变量与多个自变量的线性回归问题 ， 是一元线性回归的推广 。其回归方程可以写为：
多重线性回归方程中回归系数的估计也是用到最小二乘法
三、用Excel做回归分析
我们研究销售额Y和推广费用X1之间的关系 ， 数据如下：
首先我们用数据分析—相关系数分析计算一下自变量和因变量之间的相关系数为0.95157 ， 为强相关 。
绘制散点图如下：
然后 ， 我们用数据分析库里的回归来做分析
注意Y值和X值输入区域 ， X值是自变量 ， Y是因变量 。
四、线性回归方程的检验
评价回归拟合程度好坏（重要）：
1、 先看回归统计表 ， Multiple R即相关系数R的值 ， 和我们之前做相关分析得到的值一样 ， 大于0.8表示强正相关 。
推荐阅读
- 解压密码如何破 zip万能密码
- 如何卸载vmware虚拟机 vmware删除虚拟机的几种方式
- 如何电脑图画 电脑绘图教程自学
- 如何更换苹果手机id账号 苹果账号id更换方法
- 骁龙653 骁龙653手机参数
- 视频存储容量 视频文件容量计算公式
- 远程控制开机 电脑远程开机方式
- 小米手机性价比最高的是哪款 性价比最高的手机
- 加盟游戏代理加盟多少钱 手游代理平台加盟
- lenovo手机如何 lenovo手机推荐