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广告投放分析 广告分析( 二 )

云知道广告分析


查看点击了100元以内的广告商品的用户的用户组成
从用户分布可以看出，在点击了100元以内广告商品的用户中，深度用户的比例更高，占比81.6%，而浅层用户的占比则相对少很多 。这推翻了我们原来的假设 。
小结：
17年5月6日至17年5月12日这8天里的广告点击率理想，但由于缺乏去年同期、今年上月的数据，不足以判断5%左右的广告点击率是否是一个正常水平，有待更多数据验证 。低价广告商品点击率更高，且点击用户中绝大多数是深度用户 。建议：可以把这个数据反应给广告投放部门，在这个区域优先投放广告，既可以对浅层用户进行流量变现又能让广告让更多具有消费意愿的中、深层用户看见 。
（2）分析哪些类别的广告点击率更高，哪些类别的点击率低
由于广告的类别数量众多，大部分类别的广告只有1-2次的展示，数据样本太小，因此选取展示数量最多的7个类别进行分析 。
① 找出展示数、点击数、点击率最高的广告类别
可以看出类别6261广告的展示数、点击数、点击率均为最高，而类别4385广告的展示数虽然有10000+，但是点击数、点击率却是最低的 。
② 分析类别4385广告效果最差的原因：
a.先按【广告商品价格】来分析
计算没有被点击的类别4385广告的商品的平均价格
而点击了类别4385广告的商品的平均价格为：
两者平均价格都在200-300区间、差异不大 。结合分析（1），价格区间在200-300的广告商品点击率平均是在5.29%，而类别4385则只有3.61% 。这说明：广告商品价格不是影响类别4385广告点击率的因素
b.再按【性别】来分析
先来看看类别4385被哪些用户看到了
可以看出，类别4385的广告，主要是被推荐给了男性用户，而男性用户对这类商品的兴趣大于女性 。并且女性对这类商品的广告兴趣不高，点击率只有2.75%，是造成类别4385广告点击率低的主要原因 。
c.最后按【用户年龄】来分析
来看看不同年龄段、不同性别的用户点击率有什么差异
（年龄字段含义：0:10岁以下、1:10-20岁、2:20-30岁、3:30-40岁、4：40-50岁、5:50-60岁、6：60岁以上）
从统计的数据可以看出，类别4385广告的商品主要点击群体是30岁以上男性用户，尤其是60岁以上男性兴趣最高，而女性用户对这类广告商品兴趣低 。结合a、b的分析，受30岁以上男性欢迎、价格在200-300的商品，推测是西装、皮鞋类或者烟酒类又或者是家用电器类商品
③ 小结
类别6261广告效果最好，有最高的点击率、展示数和点击人数 。可以加大对该类别广告的资源投入，扩大广告推广效果 。类别4385广告点击率的原因是，这类商品对女性用户而言兴趣不大，女性用户点击率低，导致了整体的点击率低 。可以在该广告的广告词中加入“父亲、爷爷”等宣传词，引导女性消费者将该类别商品作为一种礼物送给男性用户，从而提高点击率类别4385的主要受众群体是30岁以上男性，为了提高点击率可以重点推荐给30岁以上男性用户 。对于该类别广告商品的受众，可以适当增加产品折扣、降低商品价格，吸引点击广告的用户转换成购买用户
（3）分析性别和广告点击率有什么关系
① 计算男女人数比例
男女比例约为：1：1.6
② 计算男女各自的点击数
男女广告点击数的比例约为：1：1.7 因此，总体上女性的点击数要多于男性，但两者的点击率基本一致 。
③ 比较各类别广告点击率-男女差异
可以看出，大部分类别中，女性的广告点击数都要明显大于男性的点击人数 。只有类别4385、类别4505，这两个类别的广告，男性的点击人数要超过女性的点击人数 。男女之间的主要差异是由类型6261的广告造成的，女性的点击数大约是男性的4倍 。

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