谁被称为人工智能之父
艾伦-麦席森-图灵（1912年6月23日-1954年6月7日），出生于英国伦敦，毕业于普林斯顿大学，英国数学家、逻辑学家，被称为“计算机科学与人工智能之父”，以他名字命名的图灵奖被喻为“计算机界的诺贝尔奖” 。
他提出的图灵机模型为现代计算机逻辑工作方式奠定了基础 。二战中他协助军方破解了德国密码系统Enigma，助盟军取得胜利 。
1927年末，年仅15岁的图灵为了帮助母亲理解爱因斯坦的相对论，写了爱因斯坦的一部着作的内容提要，表现出他已具备非同凡响的数学水平和科学理解力 。他对自然科学的兴趣使他在1930年和1931年两次获得他的一位同学莫科姆的父母设立的自然科学奖，获奖工作中有一篇论文题为亚硫酸盐和卤化物在酸性溶液中的反应，受到政府派来的督学的赞赏，对自然科学的兴趣为他后来的一些研究奠定了基础，他的数学能力使他在念中学时获得过国王爱德华六世数学金盾奖章 。
被称为计算机科学之父是谁计算机科学之父：艾伦·麦席森·图灵 。计算机之父：冯·诺依曼 。计算机科学之父： 艾伦·麦席森·图灵是英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父 。1931年图灵进入剑桥大学国王学院，第二次世界大战爆发后回到剑桥，后曾协助军方破解德国的著名密码系统Enigma，帮助盟军取得了二战的胜利 。艾伦·麦席森·图灵常被认为是现代计算机科学的创始人 。计算机之父： 计算机基本工作原理是存储程序和程序控制，它是由世界著名数学家冯·诺依曼提出的 。美籍匈牙利数学家冯·诺依曼被称为“计算机之父” 。人们把冯诺依曼的这个理论称为冯诺依曼体系结构 。从ENIAC到当前最先进的计算机都采用的是冯诺依曼体系结构 。
人工智能诞生于什么国家人工智能诞生于美国达特茅斯学院 。
从计算机教育的角度看，美国达特茅斯学院无愧是普及计算机教育的策源地，因为BASIC语言就诞生于此地，人工智能最早的会议在此间开幕，校园网电子邮件也在此校发端并融入师生的教学和日常生活中 。
前任校长，教一年级新生的电脑教授就是电脑BASIC语言的发明人约翰·柯梅尼（John Kemeny） 。在他的任期中，大力在达特茅斯普及电脑，建立起一套全国最完善的电脑系统，把电脑带进从物理到哲学的每一门课程 。
达特茅斯的电脑中心不分日夜地开放，所有教室和宿舍里都有与整个校园网路的连线，一贯保守的达特茅斯学院在这方面确是走在了美国的最前沿 。
1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生 。
人工智能最开始是什么人工智能（Artificial Intelligence）, 英文缩写为 AI, 是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性新学科 。自问世以来AI经过波波折折，但终于作为一门边缘新学科得到世界的承认并且日益引起人们的兴趣和关注 。不仅许多其他学科开始引入或借用AI技术，而且AI中的专家系统、自然语言处理和图象识别已成为新兴的知识产业的三大突破口 。
人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世纪的巴斯卡和莱布尼茨，他们较早萌生了有智能的机器的想法 。十九世纪，英国数学家布尔和德o摩尔根提出了“思维定律“，这些可谓是人工智能的开端 。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计了第一架“计算机器“，它被认为是计算机硬件，也是人工智能硬件的前身 。电子计算机的问世，使人工智能的研究真正成为可能 。
作为一门学科，人工智能于1956年问世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批数学家、信息学家、心理学家、神经生理学家、计算机科学家在Dartmouth大学召开的会议上，首次提出 。对人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究学派 。这就是：符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派 。
传统人工智能是符号主义，它以Newell和Simon提出的物理符号系统假设为基础 。物理符号系统是由一组符号实体组成，它们都是物理模式，可在符号结构的实体中作为组成成分出现，可通过各种操作生成其它符号结构 。物理符号系统假设认为：物理符号系统是智能行为的充分和必要条件 。主要工作是“通用问题求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通过抽象，将一个现实系统变成一个符号系统，基于此符号系统，使用动态搜索方法求解问题 。
连接主义学派是从人的大脑神经系统结构出发，研究非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理的本质和能力，研究大量简单的神经元的集团信息处理能力及其动态行为 。
人们也称之为神经计算 。研究重点是侧重于模拟和实现人的认识过程中的感觉、知觉过程、形象思维、分布式记忆和自学习、自组织过程 。
行为主义学派是从行为心理学出发，认为智能只是在与环境的交互作用中表现出来 。
人工智能的研究经历了以下几个阶段：
第一阶段：50年代人工智能的兴起和冷落
人工智能概念首次提出后，相继出现了一批显著的成果，如机器定理证明、跳棋程序、通用问题s求解程序、LISP表处理语言等 。但由于消解法推理能力的有限，以及机器翻译等的失败，使人工智能走入了低谷 。这一阶段的特点是：重视问题求解的方法，忽视知识重要性 。
第二阶段：60年代末到70年代，专家系统出现，使人工智能研究出现新高潮
DENDRAL化学质谱分析系统、MYCIN疾病诊断和治疗系统、PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等专家系统的研究和开发，将人工智能引向了实用化 。并且，1969年成立了国际人工智能联合会议（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI） 。
第三阶段：80年代，随着第五代计算机的研制，人工智能得到了很大发展
日本1982年开始了“第五代计算机研制计划“，即“知识信息处理计算机系统KIPS“，其目的是使逻辑推理达到数值运算那么快 。虽然此计划最终失败，但它的开展形成了一股研究人工智能的热潮 。
第四阶段：80年代末，神经网络飞速发展
1987年，美国召开第一次神经网络国际会议，宣告了这一新学科的诞生 。此后，各国在神经网络方面的投资逐渐增加，神经网络迅速发展起来 。
第五阶段：90年代，人工智能出现新的研究高潮
由于网络技术特别是国际互连网的技术发展，人工智能开始由单个智能主体研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究 。不仅研究基于同一目标的分布式问题求解，而且研究多个智能主体的多目标问题求解，将人工智能更面向实用 。另外，由于Hopfield多层神经网络模型的提出，使人工神经网络研究与应用出现了欣欣向荣的景象 。人工智能已深入到社会生活的各个领域 。
IBM公司“深蓝“电脑击败了人类的世界国际象棋冠军，美国制定了以多Agent系统应用为重要研究内容的信息高速公路计划，基于Agent技术的Softbot(软机器人)在软件领域和网络搜索引擎中得到了充分应用，同时，美国Sandia实验室建立了国际上最庞大的“虚拟现实“实验室，拟通过数据头盔和数据手套实现更友好的人机交互，建立更好的智能用户接口 。图像处理和图像识别，声音处理和声音识别取得了较好的发展，IBM公司推出了ViaVoice声音识别软件，以使声音作为重要的信息输入媒体 。国际各大计算机公司又开始将“人工智能“作为其研究内容 。人们普遍认为，计算机将会向网络化、智能化、并行化方向发展 。二十一世纪的信息技术领域将会以智能信息处理为中心 。
目前人工智能主要研究内容是：分布式人工智能与多智能主体系统、人工思维模型、知识系统（包括专家系统、知识库系统和智能决策系统）、知识发现与数据挖掘（从大量的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中挖掘出对我们有用的知识）、遗传与演化计算（通过对生物遗传与进化理论的模拟，揭示出人的智能进化规律）、人工生命（通过构造简单的人工生命系统（如：机器虫）并观察其行为，探讨初级智能的奥秘）、人工智能应用（如：模糊控制、智能大厦、智能人机接口、智能机器人等）等等 。
人工智能研究与应用虽取得了不少成果，但离全面推广应用还有很大的距离，还有许多问题有待解决，且需要多学科的研究专家共同合作 。未来人工智能的研究方向主要有：人工智能理论、机器学习模型和理论、不精确知识表示及其推理、常识知识及其推理、人工思维模型、智能人机接口、多智能主体系统、知识发现与知识获取、人工智能应用基础等 。
【谁被称为人工智能之父，被称为计算机科学之父是谁】
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