均方差是不是二阶原点矩
均方差不是二阶原点矩 ， 均方差也称标准差 ， 二阶原点矩应该是方差 ， 也就是均方差的平方 。
标准差中文环境中又常称均方差 ， 是离均差平方的算术平均数的平方根 。标准差是方差的算术平方根 。标准差能反映一个数据集的离散程度 。平均数相同的两组数据 ， 标准差未必相同 。
标准差可以当作不确定性的一种测量 。例如在物理科学中 ， 做重复性测量时 ， 测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度 。当要决定测量值是否符合预测值 ， 测量值的标准差占有决定性重要角色 。
100 如何找到半圆形的中心点？说说我的一些比较肤浅的看法 。因为许多东西还没有证明 。
首先 ， 凸多边形应该有一个中心点 ， 这个中心点到每个边的距离相等 。如果不存在这个点 ， 那就找一个点 ， 每个变距离的方差最小 。这个点作为多边形的重心 。
然后 ， 把矩形的中心放在多边形的重心之上 ， 调整多边形四个顶点的位置 ， 寻找面积最大的矩形即可 。
可以先找出重心 ， 然后以此为原点建立一个极坐标系 。
决定矩形的变量有对角线的一半的长度R ， 对角线和坐标的夹角a和对角线夹角b 。
【均方差是不是二阶原点矩，100 如何找到半圆形的中心点？】这样 ， 矩形可以表示成（R ， a） ， （R ， a+b）这两个点的位置（因为是标准矩形 ， 另外两个点的位置肯定也随之确定了 ， 分别是（R ， -a） ， （R ， -a-b）） ， 面积S=S
（R ， b） ， 也可以用初等数学原理推导出具体表达式 ， 要求的是S的最大值 。
R ， a ， b ， 这三个变量的取值显然和多边形的各变的分部有关 。各个边的解析式都是固定的 。可分别记作：
N1（L ， c）=0 ， L ， c属于XXXXX
N2（L ， c）=0 ， ～～～～
……
Nn（L ， c）=0 ， ～～～～
因为是n边形 ， 所以有n个解析式 。但决定顶点位置的只有其中的四个边 ， 这取决于构建矩形时a的大小和b的大小 。
总之 ， 我们首先可以列出
S=S（R ， b）
其次 ， 根据多边形的构成 ， 我们可以列出 ， a属于xx ， b属于xx时 ， R属于xxx 。
然后加入限制条件 ， 用拉格朗日乘数法 ， 解出S的极值 。
难点是 ， 多边形是不确定的 ， 所以极值的限定条件不太容易确定 。
还有最大矩形的中心一定在多边形的中心吗？这我只是凭直觉 ， 没有证明……
只能回答到这里了 ， 谢邀 。
更正一下 ， 之前概念理解有误 ， 重心不是中心 。原点应该选在物理学的重心位置 。
之所以选择重心位置 ， 是因为它是重要的分割点 ， 以重心画一条直线 ， 刚好可以把图形面积平分 。
图画得不好……
如果球得的矩形重心发生偏移 ， 比如重心从A偏移到B ， 那么A的右侧要剔除的面积要大于左侧 ， 偏移得越大差别越大 。如果这样的话 ， 如果这个矩形是唯一的也不能平移到重心位置 ， 那么矩形右边两顶角会落在多边形边缘或离边缘很近 ， 而右侧刚好要剔除更多的面积 ， 这个多边形很难维持凸多边形的形态 。
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