人工智能发展的主要动力包括
技术、算法、数据、场景 。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器” 。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟 。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能 。
数据挖掘技术，是否也属于人工智能的范畴？所谓的人工智能的技术具体包括哪些？数据挖掘支撑着人工智能
也就是人工智能是离不开数据挖掘的
随着大数据的出现从而才诞生出人工智能
人工智能是建立在数据之上的
所以数据是人工智能的基础
是人工智能必不可少的一部分
【人工智能发展的主要动力包括】
为什么要有数据之后才会有人工智能
其实就要从智能的本质出发
人类为什么会有智慧
智慧其实不是与生俱来
它是历经人类日积月累不断进化而来
自打人类开启进化之后
人类开始形成了语言
或者简单地说是记录
原始的语言就是很简单的符号记录
不管哪个文明
原始的语言都是用简单象形图形
去记录或描述着这个世界
而这种世界的简单记录形式
其实就是最最原始的数据
什么是数据
说白了就是对于世界或人类行为的记录
有了数据之后
人类才能基于数据一代一代进行优化
通过不断刷新对这个世界的认知
进而形成了人类智慧
人类的智慧就是从数据中而来
经过人类日积月累长时间的积累
从而形成人类独有的智慧模式
这种智慧模式就是如何探索世界获得新的数据
以及如何利用前人积累的数据分析判断
并将新老数据结合在一起优化成为新认知模式
既然人类的智慧都是来源数据
那么人类创造的人工智能也是从数据而来
这也就是为什么人工智能是从大数据中诞生了
因为所谓的智能源于数据
所以数据挖掘对于人工智能是必不可少的一部分
人工智能也是离不开数据挖掘的
人工智能必须是扎根于大数据这个肥沃的土壤之上
才能开得更加茂盛更加鲜艳照人
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