机器人的发展方向是帮助人
——访北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗
从对机器人的憧憬 ， 到期望成为人类的帮手；从比肩人类智能 ， 到能做的事还很有限 。 度过了最初的“狂热”后 ， 在机器人和人工智能领域 ， 瞄准现实痛点的务实想法和做法更多涌现 。 回归到现实世界 ， 关于机器人和人工智能 ， 我们已经掌握的技术有哪些？现在的机器人智能程度到底有多高？未来能够走向何方？8月18日 ， 在由北京市人民政府、工业和信息化部、中国科学技术协会主办 ， 中国电子学会等单位承办的2018年世界机器人大会上 ， 采访人员采访了IEEE机器人与自动化北京大区主席、北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王田苗教授 。
1.“终结者”究竟会不会出现
“终结者”这样的智能机器人 ， 有可能出现吗？从机器人技术兴起 ， 这个话题就一直被提起 。 随着机器人技术的发展 ， 这个领域的专家也逐渐对此有了更为清晰的回答 。 王田苗认为这“不大可能” 。 在他看来 ， 无论是从认知的本质 ， 还是从成本方面考虑 ， 从智力和形体上与人完全一样的机器人可以作为科幻故事中的角色 ， 存在于人类的想象中 ， 而在现实中走入社会、走入家庭 ， 则不太可能 。
在他看来 ， 人工智能和机器人正确发展的路径应该是瞄准当下社会中的“痛点” ， “帮助解决很多现实问题 ， 而不是想要去替代人的智能” 。 王田苗说：“机器人的发展方向应该是帮助人 ， 这样才能走得越来越远 ， 越来越顺 。 ”
【“终结者”会否出现？专家：机器人的发展方向是帮助人】目前在机器人模仿人类智能方面 ， 最引起轰动的突破是“阿尔法围棋”战胜了李世石和柯洁两位围棋高手 ， 下一个突破点会在何时出现？王田苗认为智能机器相关技术将在2020年至2025年出现新的拐点 ， 这其中既有脑科学与生物学、数学与认知、量子计算与密码、语音识别、人脸识别、自然语言处理等核心技术领域的突破 ， 也会在5G物联网商用、工业机器人进入无人化、区块链安全信任应用等应用基础建设方面有所突破 。
2.人工智能是在浪费时间吗
近日 ， 2011年诺贝尔奖经济学奖获得者托马斯·萨金特关于人工智能只是统计学的延伸 ， 并不是全新的领域 ， 这个观点引起了很多人的关注 。 但托马斯·萨金特同时也解释说 ， 这并不表示人工智能是在浪费时间 ， 他也承认“人工智能真的很有用 ， 比如在我所在的经济学领域 ， 它能帮助我们更好地解决问题” 。
人们该如何去理解人工智能呢？“关于人工智能和机器人 ， 其实没有一个严格的定义 ， 我们广义的理解 ， 人工智能就是计算模拟人的智能 ， 应用在家庭、工程和装备上 ， 理解成它就是一个深度学习的有记录的软件系统 。 ”王田苗说 。
在他看来 ， 机器人产业发展了这么多年 ， 人工智能技术对机器人产业也产生了不容忽视的影响 。 “我狭义的理解人工智能对机器人的影响 ， 比如在工业界 ， 目前来看 ， 在视觉方面推动很大 ， 例如手眼协调、电子产品的检测 。 还有人工智能在服务机器人上 ， 例如人机语音交互 。 当一个人给它提出问题 ， 它能根据会话人的习惯和语调去判断 ， 回过头又来刺激新的问题 。 ”
“现在人工智能的学习是不是跟人一样 ， 确实是有很大争论的 。 ”王田苗说 。 但他同时表示 ， 如果抛开人工智能的内涵本质不谈 ， 现在以数据驱动的人工智能 ， 其准确率超过人 ， 甚至会引导和预测个人和社会的需求 ， 是大家所公认的 。 正因如此 ， 从应用的角度来说 ， “对数据量比较大的领域 ， 人工智能可能就能率先得到应用 ， 比如安防、金融、医疗 ， 这几个方面在推进的时候可能会快一些 。 ”他说 。
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