数据生态的完善和经济智能化需求强力驱动智能科技和智能产业的发展 ， 2014年以来 ， 中国快速涌现出包括寒武纪科技、商汤科技、华为海思、中天微、海康威视和Ali-NPU等在内的一批智能芯片公司 。
在BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）和科大讯飞开放创新平台的引领下 ， 中国企业在计算机视觉、机器学习、图像识别、生物识别、语音识别和自然语言处理关键技术领域不断取得突破 。 在经历了PC时代的Windows和移动互联时代的Android和iOS之后 ， 与新一代人工智能相适应的操作系统正在打破原有的垄断 。 平台主导的创新生态系统聚集了大批智能科技应用领域的开发者 ， “平台 赋能 开发者”正在成为以“双创”为导向的智能经济的组织形态 。
与前三次工业革命不同 ， 在智能科技和产业领域 ， 中国已经不再是被动的跟随者 ， 正在成为积极的引领者 。 尤其是随着“互联网 ”和《新一代人工智能发展规划》国家战略的制定和实施 ， 中国智能科技和企业将呈现出爆发式增长的态势 。
高强度的研发投入 ， 为人工智能发展注入强大动力
与美国相比 ， 中国智能企业无论是萌芽、发展和高速成长阶段出现的时间都落后5年 。 中国智能企业创建时间主要集中在2010年至2016年之间 ， 占比为53.8% ， 智能企业创建的峰值出现在2014年 ， 占比为15.4% 。
截至2017年6月 ， 全球人工智能企业总数达到2542家 ， 其中美国为1078家 ， 中国为592家 ， 占比分别为42.4%和23.3% ， 其余的872家企业分布在瑞典、新加坡、日本、英国、澳大利亚、以色列和印度等国家和地区 。
从地域分布看 ， 北京、上海、广州、深圳和杭州是目前中国智能经济最为聚集和最富活力的热点城市 。 中国智能企业主要分布在北京、广东、上海、浙江、江苏、湖北、四川、天津、湖南和山东 。 其中 ， 北京占比最高 ， 为43.9% ， 主要分布在海淀区；其次是广东 ， 占比为16.9% ， 主要分布在深圳和广州；排名第三的是上海 ， 占比为15.9% ， 主要分布在浦东新区；排名第四的是浙江 ， 占比为8.8% ， 主要集中在杭州 。
从产业层次上看 ， 应用层智能企业占比最高 ， 达到77.7%；其次是技术层企业 ， 占比为 17.9%；第三是基础层企业 ， 占比为5.4%；4家企业同时属于两个层次 。 与美国智能企业产业层次分布的比较看 ， 中国在应用层的企业数占比远高于美国 ， 而在基础层和技术层企业数占比则明显低于美国 。
从企业核心技术的分布看 ， 机器学习占比最高 ， 为25.3%；其次是大数据和云计算、机器人技术、计算机视觉技术 ， 占比分别为19.3%、13.6%、10.3%；自然语言处理、智能硬件、生物识别和智能芯片技术的占比分别为 9.1%、8.8%、5.3%、2.4% 。
中国智能企业广泛分布在17个应用领域 ， 其中企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域的企业数占比最高 ， 分别为16.7%和13.2% 。 智能硬件、智能制造、智能商业和零售、智能机器人、科技金融、新媒体和数字内容领域的企业数占比相对较高 ， 分别为8.1%、7.6%、7.6%、7.1%、6.6%、6.6% 。
企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域占比最高 ， 说明中国智能科技和经济发展一方面在努力突破关键技术瓶颈 ， 另一方面通过技术集成和方案提供推动关键技术快速向现有产业渗透和融合 。
超过44.8%的中国智能企业员工数量在500人以内 ， 员工数在500人—1000人的企业占比为16.8% ， 员工数量为1500人—2000人的企业占比仅为4.3% 。 尽管员工数量在1500人—2000人的企业占比低 ， 但是都属于基础和技术层次的平台企业 ， 是中国智能经济发展的主导者 。
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