【MIT研究辨别性AI机器人 可帮助清理房屋】
据英国《每日邮报》9月10日报道 ， 麻省理工学院的科学家们发明了一种机器人 ， 可以使用突破性计算机视觉“看到”不熟悉物体 ， 并能在辨别后完成特定任务 。
麻省理工学院的研究人员表示 ， 未来人工智能将变得足够复杂 ， 可制造出在家庭和办公室工作的清洁机器人 。 它可以在对象之间进行区分 ， 哪怕是未曾见过也可以完成任务 。 人们可以给机器人一个整洁的房子形象 ， 并要求它们在人们工作的时候打扫 ， 也可以给它一个盘子的概念 ， 再要求它把盘子收走 。
科学家表示 ， 人类一直以来都是灵巧大使 ， 这在很大程度上是源于我们所看到的事实 。 与此同时 ， 机器人正迎头赶上 ， 除了十几年来的单一反复操作 ， 现在它们离实际观察更近了一步 。
麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)的研究人员创建了一个新的系统 ， 他们称之为“密集对象网”(DON) 。
此系统中 ， 机器人将物体视为“视觉路线图”的整合 ， 这让它们了解到它们需要掌握的事物和位置 。 训练后 ， 如果指定物体上的一点 ， 机器人可拍下该物体的照片并进行识别和匹配 。
科学家说 ， 这种方法让机器人更好地理解和操作 ， 最重要的是 ， 它能够在混杂的相似物中找到特定的物体 。 对于像亚马逊和沃尔玛这种在其仓库中使用各种机器的公司来说 ， 这将是一项宝贵的技能 。
在未来 ， 该团队希望改进系统 ， 能够通过更深入地理解相应的对象来完成特定任务 ， 例如学习如何抓住目标并将其移动到最终目的地 ， 即清理桌面 。
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