在美国陆军研究实验室发布的信息中 ， 研究人员Benjamin S. Riggan称：“目前大部分的生物识别人脸数据库仅包含可见光面部图像 ， 我们所研发的技术可以在红外面部图像与现有生物识别人脸数据库之间进行匹配 。 ”
在今年3月份举行的IEEE计算机视觉应用冬季会议上 ， 美国陆军研究实验室的研究人员介绍了此项技术的详细内容 ， 并利用红外热成像相机和运行算法的笔记本电脑进行了实时演示 ， 向人们展示了由一个人的红外面部图像产生一个合成的可视化图像的过程 。 该项研究获得了此次会议的最佳论文奖 。
7×24 全年无休
不过这项技术如果要进入使用阶段 ， 还需要继续提高准确度 ， 目前在普通情况下 ， 国际权威人脸识别数据库测试的准确率已经突破了99% ， 相比而言 ， 这项技术所达到的80%的准确率还很难进入实用阶段 。
而一旦该项技术进入实用 ， 将扩大人脸识别的适用范围 ， 并且提高人脸识别系统的性能 。 目前限制人脸识别性能的因素之一就是光照的变化 ， 为了减少或消除光照对人脸识别的影响 ， 在可见光人脸识别方法中研究和采用了各种补偿措施 。 人脸红外图像基本上不受周围环境光照的影响 ， 不需要采取补偿措施 ， 很多研究表明 ， 环境光照的变化对红外图像的获取以及图像的质量影响很小 。 与可见光人脸识别相比 ， 人脸的姿态和人是否化妆对红外人脸图像的影响也相对较小 。
现有的具备夜视功能的人脸识别系统 ， 未来或许都可以利用该项技术 ， 7×24小时 ， 全年不休 。
穿墙而过？
美国媒体据此报道 ， 这种技术未来将实现从室外 ， 穿过墙的阻隔 ， 对室内的人们进行拍照和识别 ， 由此带来隐私等方面的担忧 。
【美国军方首次实现黑夜人脸识别技术 准确率超80%】这种担心其实大可不必 ， 虽然红外热成像有部分穿透能力 ， 可以穿透烟雾、雾霾 ， 也可以穿过一些透光的材质 ， 比如透明的塑料袋、透明玻璃等 。 而要对人脸进行识别 ， 一个小小的眼镜都可能影响到识别的效果 ， 有研究表示 ， 红外线对玻璃的透射性较差 ， 对戴眼镜的人脸并不容易识别 。 而一件厚衣服就可以阻隔红外热成像 ， 更不用说完全不透光的墙壁了 。
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